[TIP] Stable Diffusion/ComfyUI

ComfyUI + Nunchaku 설치 실패? 이 방법으로 해결했습니다 (2025년 11월 기준)

doobam 2025. 11. 14. 15:32
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ComfyUI Nunchaku 설치 실패 해결 완벽 가이드. 포터블 버전의 한계와 PyTorch 버전 일치 방법까지, 실제 성공 사례 기반 단계별 해결법을 제공합니다. (2025년 11월 검증)

 

Nunchaku를 설치했지만 DiT Loader를 사용할 수가 없다!

 

문제: DiT Loader가 계속 안 보이는 이유

ComfyUI에서 Nunchaku Qwen-Image DiT Loader를 사용하려고 설치했는데, 노드가 나타나지 않는 경험을 하셨나요?

동일한 문제로 수십 시간을 소비했습니다. ComfyUI를 여러 번 재설치하고, 포터블 버전과 임베디드 파이썬을 모두 시도했지만 해결되지 않았습니다.

핵심 원인: 포터블/임베디드 파이썬 환경에서는 구조적 제약이 있습니다. (작성 시점 기준)

핵심 원인 1: 포터블 파이썬의 구조적 제약

⚠️ pip 설치가 제한적입니다

ComfyUI 포터블 버전은 Embedded Python을 사용합니다. 이 환경은 일반 파이썬처럼 확장 패키지를 자유롭게 설치하기 어려운 구조입니다.

 
pip install nunchaku

위 명령어가 실행되는 것처럼 보여도, 실제로는:

  • 눈차쿠 백엔드 패키지가 정상 설치되지 않음
  • ComfyUI는 custom_nodes 폴더의 UI만 읽음
  • 실제 DiT Loader 기능은 작동 불가

결과적으로 이런 에러가 발생합니다:

ModuleNotFoundError: No module named 'nunchaku'

현재 시점에서 포터블 버전으로는 해결이 어렵습니다. (향후 개발자 업데이트로 개선될 수 있습니다)

해결 1단계: 로컬 파이썬 기반 ComfyUI 설치

포터블 버전 대신 Windows 정식 설치 파이썬으로 전환합니다.

검증된 환경:

  • Python 3.12.7 (로컬 설치)
  • pip 완전 지원
  • 패키지 관리 제약 없음

로컬 파이썬은 패키지 관리에 제한이 없어, 눈차쿠를 정상적으로 설치할 수 있습니다.

핵심 원인 2: PyTorch 버전 불일치

로컬 파이썬으로 바꿔도 바로 해결되지 않는 경우가 있습니다. 가장 중요한 변수가 남아 있기 때문입니다.

🔥 설치한 PyTorch CUDA 버전과 Nunchaku 휠 파일이 정확히 일치해야 합니다

버전이 맞지 않으면:

  • 설치는 완료되는 것처럼 보임
  • ComfyUI가 눈차쿠를 로드하지 못함
  • DiT Loader가 여전히 비활성 상태

해결 2단계: 정확한 휠 파일 선택

1. 현재 환경 확인 명령어

 
pip list | findstr torch
python --version

눈차크를 설치 완료한 PIP list 입니다.

2. 검증된 성공 케이스

제 환경에서 확인된 버전 정보입니다:

 
torch         2.8.0+cu128
torchvision   0.23.0+cu128
torchaudio    2.8.0+cu128
Python        3.12
Windows       64bit

3. 다운로드한 Nunchaku 휠

위 환경에 맞는 휠 파일은 다음과 같습니다:

 
 
nunchaku-1.0.2+torch2.8-cp312-win_amd64.whl

4. 설치 명령어

GitHub에서 휠 파일을 다운로드한 후 실행합니다:

 
pip install nunchaku-1.0.2+torch2.8-cp312-win_amd64.whl

이 파일을 직접 설치하자 모든 문제가 해결되었습니다.

최종 결과: DiT Loader 정상 활성화

설치 완료 후 ComfyUI를 실행하면:

✅ 오류 없이 눈차쿠가 로드됨
✅ Nunchaku Qwen-Image DiT Loader 노드 등장
✅ SVDQ, Qwen-Image 등 모델 정상 작동

이제 Nunchaku Qwen-Image DiT Loader를 사용할 수 있습니다!

정리: 설치 실패의 2가지 결정적 원인

문제원인해결

문제 원인 해결
DiT Loader 미등장 포터블/임베디드 파이썬의 제약 로컬 파이썬 설치
패키지 로드 실패 PyTorch 버전 불일치 정확한 휠 파일 선택

※ 주의: 포터블 버전의 제약은 향후 개발자 업데이트로 개선될 수 있습니다.

체크리스트: 설치 전 필수 확인사항

    ☐  현재 ComfyUI 버전 확인 (포터블 vs 로컬)
    ☐  로컬 Python 3.12+ 설치 확인
    ☐  PyTorch CUDA 버전 확인 (pip list 명령어)
    ☐  GitHub에서 일치하는 Nunchaku 휠 다운로드
    ☐  직접 휠 파일 설치 (pip install [파일명].whl)
    ☐  ComfyUI 재시작 후 DiT Loader 노드 확인

마무리

눈차쿠는 설치 UI만 보고 판단하면 안 됩니다. 백엔드 패키지가 PyTorch/CUDA 환경과 정확히 일치해야만 정상 작동합니다.

이 방법으로 문제가 해결되셨다면 댓글로 공유해주세요. 다른 환경에서의 해결 사례도 함께 업데이트하겠습니다.

 

발행일: 2025년 11월 14일
최종 수정: 2025년 11월 14일
검증 환경: Windows 11, Python 3.12.7, PyTorch 2.8.0+cu128

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