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AI/AI Generative Media11

무료인데 ChatGPT보다 강력한 구글 AI Studio: 2분 만에 앱 만드는 시대가 왔다 개발자 없이도 앱을 만들 수 있다면?"코딩 모르는데 앱 만들고 싶다"는 말이 더 이상 꿈이 아닙니다. 구글 AI Studio는 단 2분 만에 실제 작동하는 앱을 만들어주는 혁신적인 플랫폼입니다. 99%의 사람들이 ChatGPT에 머물러 있는 동안, 진짜 AI 파워유저들은 이미 이 도구로 상상을 현실로 만들고 있습니다.충격적인 현실: 무료인데 ChatGPT보다 강력하다완전 무료로 최신 AI 모델 사용구글의 최신 AI 모델을 결제 없이 사용구글 계정만 있으면 즉시 접근화제의 이미지 생성 AI 나노바나나 포함ChatGPT가 할 수 없는 것들200만 토큰 처리: 3,000페이지 분량을 한 번에 분석 동영상 프레임 분석: 유튜브 영상을 실제로 "보고" 이해 실시간 화면 공유: AI와 함께 컴퓨터 작업 완성된 앱 .. 2025. 9. 20.
GPT-5 에이전트 모드 완벽 가이드: 활용법과 실전 노하우 총정리 (2025년 최신) 목차GPT-5 에이전트 모드란?핵심 기능과 특징실전 활용 방법설정 및 사용법장점과 한계점요금제 및 이용 조건자주 묻는 질문 FAQGPT-5 에이전트 모드란?GPT-5 에이전트 모드는 2025년 8월 오픈AI가 출시한 혁신적인 AI 자동화 기능입니다. 기존 챗봇과 달리 실제로 웹사이트를 탐색하고, 양식을 작성하며, 복잡한 업무를 자율적으로 수행할 수 있습니다.에이전트 모드의 핵심 개념GPT-5 에이전트는 가상 컴퓨터 환경에서 브라우저, 터미널, 파일 시스템에 접근하여 사용자를 대신해 작업을 수행합니다. 마치 숙련된 비서가 별도의 컴퓨터로 업무를 처리하는 것과 같습니다.주요 작업 예시:레스토랑 예약 및 호텔 검색이메일 정리 및 답장 초안 작성온라인 쇼핑 및 가격 비교문서 작성 및 데이터 분석웹사이트 탐색 및.. 2025. 9. 19.
2025년 AI 선택 가이드: ChatGPT vs Claude vs Gemini 완벽 비교 (월 3만원으로 시작하는 AI 활용법) 안녕하세요! 요즘 AI가 정말 빠르게 발전하고 있죠? GPT-5가 8월 7일 공식 출시되어 모든 ChatGPT 사용자의 기본 모델이 되었고 Everything you should know about GPT-5 [September 2025], Google은 Gemini와 함께 놀라운 영상 생성 기능을 선보이고 있어요. Claude도 메모리 기능과 파일 생성 기능으로 완전히 새로워졌답니다. 매달 AI 사용료만 15만원 이상 쓰면서 모든 주요 AI를 직접 사용해본 제가, 2025년 9월 최신 업데이트를 반영한 완벽한 AI 선택 가이드를 준비했어요. 이 글을 끝까지 읽으시면 불필요한 구독료 낭비 없이 여러분께 딱 맞는 AI를 찾으실 수 있을 거예요.📌 2025년 9월 최신 AI 서비스 5종 완벽 분석1. Ch.. 2025. 9. 18.
DeeVid AI 완전 분석 리뷰 | 2025년 최강 AI 동영상 생성 도구 실사용 후기 서론: AI 동영상 생성의 새로운 패러다임 2025년 현재, AI 기술의 발전은 콘텐츠 제작 분야에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히 동영상 생성 AI 도구들이 속속 등장하면서, 창작자들에게 새로운 가능성을 제시하고 있는데요. 오늘 소개할 DeeVid AI는 그 중에서도 특별한 주목을 받고 있는 도구입니다.DeeVid AI란? 핵심 특징 분석1. 고품질 콘텐츠 생성 능력DeeVid AI는 클링(Kling) AI와 유사한 수준의 고품질 사진 및 동영상 생성이 가능합니다. 특히 이미지의 디테일과 동영상의 자연스러운 움직임 구현에서 뛰어난 성능을 보여줍니다.2. 유연한 검열 시스템다른 AI 도구들에 비해 상대적으로 낮은 검열 수준을 유지하여, 사용자가 원하는 매력적인 캐릭터를 자유롭게 제작할 수 있습니.. 2025. 7. 9.
WanGP v5.2 소개 및 설치 가이드: 고성능 GPU 없이도 고품질 AI 영상 생성하는 법 최근 AI 영상 생성 분야에서 주목받는 도구인 WanGP v5.2를 소개합니다. 이 도구는 deepbeepmeep 개발자가 제작한 Gradio 기반의 웹 인터페이스로, 고성능 GPU 없이도 고품질의 영상을 생성할 수 있도록 설계되었습니다.WanGP v5.2: GPU 사양이 부족한 사용자들을 위한 최적의 영상 생성 도구WanGP v5.2는 다양한 오픈소스 비디오 생성 모델들을 통합하여, 사용자들이 간편하게 영상 생성 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:다양한 모델 지원: Wan2.1, Hunyuan Video, LTX Video 등 여러 모델을 통합하여 지원합니다.낮은 VRAM 요구사항: 일부 모델은 6GB VRAM으로도 실행 가능하며, 고성능 GPU 없이도 영상 생성이 가능.. 2025. 5. 23.
Civitai에서 사용되는 48가지 Base Model 완벽 정리 – 초보자를 위한 AI 이미지 생성 모델 가이드 AI 이미지 생성 세계에 첫발을 들인 초보자라면 수많은 모델 이름 앞에서 갈피를 잡기 어려울 수 있습니다. 특히 Civitai와 같은 대형 모델 공유 플랫폼에서는 다양한 Base Model들이 존재하는데요, 이 글에서는 Civitai에 등록된 48개 모델을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 특징, 장단점, 추천 활용 팁까지 정리했습니다. 마지막에는 모델군별 비교 차트도 수록했으니 참고하세요!🔎 모델별 상세 설명1. Aura Flow특징: 플로우 기반 텍스트-이미지 생성. 세련된 구성과 일러스트 느낌이 강함.장점: 직관적인 프롬프트 반응과 드라마틱한 광원 묘사.활용 팁: 감성적인 인물, 풍경 표현에 탁월함. 패션 일러스트용으로 추천.2. CogVideoX특징: 텍스트 또는 이미지에서 비디오 생성. 실험적인.. 2025. 5. 14.
🎬 FramePack Studio 설치 방법 및 주요 기능 소개 – FramePack과 F1을 동시에 활용하는 AI 영상 편집 도구 FramePack Studio는 FramePack 및 FramePack F1의 출력 품질을 비교하거나, 새로운 워크플로우를 실험하고자 할 때 유용한 실험 도구입니다. 두 가지 엔진을 단일 GUI 환경에서 선택 실행할 수 있으며, 각기 다른 설정을 빠르게 테스트하고 비교할 수 있습니다.이 글에서는 FramePack Studio의 기본 기능, 설치 절차, 주요 사용 포인트를 정리합니다.✅ FramePack Studio란?FramePack Studio는 기존의 FramePack 및 새로운 FramePack F1 기능을 하나의 통합 인터페이스에서 실행할 수 있는 Python 기반 GUI 도구입니다.GitHub 저장소를 통해 오픈소스로 제공되며, 별도의 커맨드라인 조작 없이 시각적으로 설정을 구성하고 실행 결과를.. 2025. 5. 8.
FramePack-F1 설치 방법과 특징 총정리 – 단방향 예측으로 영상 생성 품질 향상! FramePack-F1은 기존 FramePack의 양방향 예측 방식에서 벗어나, 오직 과거 프레임을 기반으로 미래 프레임만을 예측하는 단방향(next-frame-only) 모델입니다. 이러한 구조는 영상 생성의 일관성을 높이고, 프롬프트 트래블링(prompt traveling)과 같은 응용에 유리합니다. 이전 FramePack 글 : FramePack 사용법과 장점 총정리,FramePack 성능 극대화를 위한 필수 모듈과 고급 모드 설정 가이드🔧 FramePack-F1 설치 및 실행 방법 (Windows 기준)1. One-Click 패키지 다운로드 및 설치FramePack GitHub 저장소에서 Windows용 One-Click 패키지를 다운로드합니다.압축을 해제한 후, update.bat 파일을 실행.. 2025. 5. 5.
FramePack 성능 극대화를 위한 필수 모듈과 고급 모드 설정 가이드 FramePack는 정적인 이미지를 부드럽고 일관된 동영상으로 변환해주는 혁신적인 오픈소스 AI 영상 생성 도구입니다. 특히 6GB VRAM을 가진 소비자용 GPU에서도 고품질의 긴 영상을 생성할 수 있어 많은 크리에이터들에게 주목받고 있습니다. 이 글에서는 FramePack의 효과적인 사용을 돕는 보조 프로그램과 모드, 그리고 설치 관련 기능들을 중심으로 설명합니다.🧠 FramePack란?FramePack는 Stanford University의 Lvmin Zhang과 Maneesh Agrawala가 개발한 차세대 영상 생성 모델로, "다음 프레임 예측(next-frame prediction)" 방식을 사용하여 영상을 점진적으로 생성합니다. 이 기술은 입력 프레임의 컨텍스트를 압축하여 GPU 메모리 사.. 2025. 4. 25.

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