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ComfyUI 태거 설정 방법 & AI 이미지 자동 태깅 완벽 가이드 AI 기반 이미지 태거는 이미지에서 자동으로 태그를 추출해주는 도구로, AI 이미지 생성 작업에서 필수적인 역할을 합니다. 특히 ComfyUI에서는 다양한 태거 모델을 활용할 수 있어 정교한 태깅이 가능합니다. 이번 포스팅에서는 ComfyUI에서 AI 태거를 활용해 태그를 추출하는 방법을 단계별로 설명하며, SEO 최적화된 방식으로 소개합니다. ☆ 설치 방법 : ComfyUI 실행 > Manager > Custom Nodes Manager > wd14 검색 후 설치✅ AI 태거란?AI 태거는 머신러닝 모델을 이용해 이미지에서 자동으로 태그를 생성하는 기술입니다. 이는 AI 이미지 생성 과정에서 메타데이터 자동 생성, 스타일 분석, 데이터 정리 등의 작업에 유용하게 쓰입니다.🏆 태거 모델별 특징과 비교 .. 2025. 3. 25.
ComfyUI TeaCache 커스텀 노드 완벽 가이드! AI 이미지 생성 속도를 극대화하는 방법 ComfyUI를 사용하여 AI 이미지를 생성할 때, 속도와 품질을 동시에 개선하는 것이 중요합니다. TeaCache 커스텀 노드는 이미지 및 비디오 생성 속도를 획기적으로 향상시키는 강력한 도구입니다. 이번 글에서는 TeaCache 노드의 개념과 설치 방법, 그리고 실전 활용법을 초심자의 눈높이에 맞춰 설명하겠습니다.TeaCache란?**TeaCache(Timestep Embedding Aware Cache)**는 모델의 시간 단계별 출력을 최적화하여 추론 속도를 가속화하는 캐싱 기법입니다. 훈련이 필요 없으며, ComfyUI에서 바로 활용할 수 있어 이미지 및 비디오 생성 모델에서 매우 효과적으로 작동합니다.TeaCache 커스텀 노드의 주요 기능이미지 생성 속도 향상모델의 출력 캐싱을 통해 반복 연산.. 2025. 3. 17.
Whispers of the Waterfall Tool : StableDiffusionparametersscore_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up,, photo realistic, masterpiece, best quality, highest quality, perfect detail, perfect skin, high-res, original, extremely detailed 8K wallpaper, an extremely delicate and beautiful, incredibly_absurdres, intricate detail, distinct_image, extremely intricate, detailed skin, High definition, intricate details, finely deta.. 2024. 12. 3.
LTX-Video 모델 설치 및 활용 가이드: ComfyUI로 쉽고 빠르게 고해상도 비디오 만들기 최근 인공지능 기술의 발전으로 비디오 제작의 패러다임이 빠르게 변화하고 있습니다. 그 중심에는 혁신적인 AI 기반 비디오 생성 모델인 LTX-Video가 있습니다. Lightricks에서 개발한 이 모델은 사용자가 텍스트나 이미지를 입력하면 고해상도의 비디오를 실시간에 가깝게 생성하는 놀라운 성능을 자랑합니다.LTX-Video는 768x512 해상도에서 초당 24프레임의 비디오를 제작할 수 있으며, 현실적이고 감각적인 장면을 표현하기 위해 다양한 비디오 데이터셋으로 학습되었습니다. 예를 들어, "맑은 하늘 아래 활짝 핀 꽃밭"이라는 텍스트 프롬프트를 입력하면 실제 자연을 연상시키는 생동감 넘치는 비디오를 생성할 수 있습니다.또한, LTX-Video는 직관적인 워크플로우를 제공하는 ComfyUI와 완벽히 .. 2024. 11. 26.
CivitAI로 나만의 LoRA 모델 만드는 방법: 단계별 가이드와 팁 혹시 자신만의 AI 모델을 만들어보고 싶은데, 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요? 또는 특정 스타일의 그림을 AI에게 학습시키고 싶지만 복잡한 프로그래밍 과정이 두렵다면, 이번 포스트에서 소개할 CivitAI의 'LoRA(Low-Rank Adaptation) 모델 제작' 기능을 추천합니다! CivitAI를 통해 이미지 몇 장만 업로드하고 몇 가지 설정을 완료하면 나만의 특별한 LoRA 모델을 손쉽게 만들 수 있습니다. 어떻게 하는지 지금부터 차근차근 알려드릴게요!1. CivitAI 계정 생성 및 로그인먼저 CivitAI 공식 웹사이트에 접속해 계정을 만들어 주세요. 로그인을 해야 본격적인 LoRA 모델 제작을 시작할 수 있습니다. 너무 어렵게 생각하지 마세요. 일반적인 사이트 가입 절차와 크게 다르지.. 2024. 11. 8.
Nvidia 그래픽카드로 AI 이미지 생성 최적화: 게임 레디 vs 스튜디오 드라이버 비교 및 설정 가이드 AI 이미지 생성 작업을 수행할 때, 특히 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion), Forge, ComfyUI와 같은 도구를 사용할 경우, Nvidia 그래픽 카드의 드라이버 선택과 최적화는 작업의 효율성과 안정성에 중요한 영향을 미칩니다. 이 글에서는 Nvidia 드라이버별 최적화 방법과 함께 각 드라이버의 장단점을 살펴보겠습니다.1. 게임 레디 드라이버(Game Ready Driver, GRD)추천 대상: 게임과 AI 작업을 병행하는 사용자게임 레디 드라이버는 최신 게임과의 호환성 및 성능 최적화에 중점을 둔 드라이버입니다. AI 이미지 생성 도구에서도 최상의 성능을 제공할 수 있습니다. 특히 최신 그래픽 카드와 함께 사용할 경우, GRD는 최적의 성능을 보장합니다.최적화 방법:최신 버전 유.. 2024. 8. 27.
Twilight Whimsy Tool : Stable DiffusionparametersCreate an image of a woman with a (unique and bold fashion style in a vibrant:1.4), conceptual setting. Her hair is styled in (two high pigtails:1.5), She has (light blonde hair:1.5) that shines brightly. Her makeup is natural with a touch of (sparkle on her eyelids and glossy:1.3), clear lips. Her skin is smooth and glowing, achieved with foundation and highligh.. 2024. 5. 27.
ComfyUI 설치부터 활용까지: 초보자도 쉽게 설치하기 안녕하세요! 오늘은 ComfyUI(이하 컴피)의 기본 설치 방법과 컴피를 더 유연하게 다룰 수 있게 해주는 Manager의 설치 과정에 대해 함께 알아보려고 합니다. ComfyUI에 관심이 있는 분들은 대부분 SD a1111 버전을 이미 사용해 보셨을 테지만, 오늘은 특히 초보자분들을 위해 쉽게 설명해보려고 합니다. (저 역시 복습 차원에서요!) ComfyUI 설치 및 기본 설정 ComfyUI 설치를 위해서는 개발자의 GitHub 페이지를 참고하세요. 페이지는 영문이지만, 크롬의 자동 번역 기능을 이용하면 쉽게 이해하실 수 있습니다. ComfyUI GitHub 페이지 GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular stable diffusi.. 2023. 12. 28.
[SD. TIP] Stability Matrix : SD를 포터블로 편리하게 사용하기! 안녕하세요. 오늘은 Stable Diffusion을 좀 더 효율적으로 관리하고 사용할 수 있는 스테빌리티 매트릭스(Stability Matrix)에 대해 소개하려고 합니다. 스테빌리티 매트릭스는 기존에 사용하던 SD AUTOMATIC 1111와 더불어 ComfyUI, Fooocus 등 여러 버전의 SD(StableDiffusion) 패키지를 효율적으로 관리해 주는 프로그램입니다. 공유 가능한 모델(checkpoint)을 A1111과 ComfyUI에서 공유해서 사용할 수 있으며, 포터블로 설치하면 다른 컴퓨터에 그대로 옮겨서 바로 실행할 수 있습니다. 설치하기 먼저, 스테빌리티 매트릭스를 설치하는 것은 매우 간단합니다. 공식 웹사이트(https://lykos.ai/)에서 윈도우버전의 설치파일을 다운로드 받.. 2023. 12. 8.

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