딥러닝3 ComfyUI에서 고용량 Flux 모델 안정적으로 실행하기 – GPU 클럭 제한으로 멈춤 현상 해결! 4090 그래픽 카드를 사용하면서 배치 작업으로 이미지 생성이나 고해상도 업스케일링을 수행할 때, ComfyUI가 멈추는 현상을 경험했습니다. 과거 고사양 게임에서 그래픽 카드의 클럭 속도를 제한하여 안정적으로 실행했던 경험을 바탕으로, ComfyUI에도 동일한 방법을 적용해 보았고, 성공적으로 고해상도 업스케일링을 수행할 수 있었습니다. 이 글에서는 그 방법을 자세히 공유하고자 합니다. GPU 클럭 속도 제한을 통한 안정성 향상고용량 모델을 실행할 때 GPU가 과부하 상태가 되면 성능 저하나 충돌이 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 GPU 클럭 속도를 제한하는 방법을 사용할 수 있습니다. 이는 GPU의 전력 소모를 줄이고, 과부하로 인한 멈춤 현상을 줄이는 데 효과적입니다.NVIDIA GPU에서.. 2025. 2. 11. Stability Matrix에서 Forge 최적화하기: 필수 옵션 가이드 AI 이미지 생성 작업은 고성능 하드웨어와 정교한 소프트웨어의 조화를 필요로 하는 복잡한 과정입니다. 이때, Forge의 런치 옵션은 작업의 성능과 안정성을 크게 좌우하는 중요한 요소로 작용합니다. 왜 중요할까요? 런치 옵션을 통해 하드웨어 자원을 효율적으로 관리하고, 이미지 생성 작업의 속도와 안정성을 높일 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 메모리 사용량을 최적화하거나, GPU 활용도를 조정하면 작업 속도가 눈에 띄게 개선될 뿐만 아니라, 오류 발생 가능성도 줄어들게 됩니다. 최적화된 설정은 단순히 작업을 빠르게 하는 것을 넘어, 더 높은 품질의 AI 이미지를 생성하는 데 필수적입니다. 그러므로, Forge의 런치 옵션을 제대로 이해하고 조정하는 것은 성공적인 AI 이미지 생성 프로젝트를 위한 첫걸음이.. 2024. 8. 29. ComfyUI에서 Flux 모델 설정 및 문제 해결 가이드: PyTorch 2.4+ 및 CUDA 설치 방법 포함 ComfyUI에서 Flux 모델을 사용하는 과정에서 발생 가능한 다양한 문제를 해결하기 위한 방법을 안내드려봅니다. 깃허브에서 아래와 같이 조치했을 때 정상 작동한 사례를 정리한 내용으로 시스템 및 GPU 메모리 관리, PyTorch와 CUDA 버전 확인 및 설치 방법, Flux 모델의 설정 및 실행 중 발생할 수 있는 오류를 해결하는 방법을 포함하고 있습니다.※ 이 가이드는 개인 PC 환경에 따라 정상적인 진행이 되지않을 수 있는 점 참고해 주세요.1. PyTorch 및 CUDA 버전 확인 및 설치ComfyUI에서 Flux 모델을 사용하기 위해서는 PyTorch와 CUDA의 올바른 버전이 필수적입니다. 특히 PyTorch 2.4 이상의 버전이 필요한 이유는 최신 모델들이 최신 기능을 최대한 활용할 수 .. 2024. 8. 13. 이전 1 다음
