업스케일러3 고해상도 이미지 업스케일링, 어떤 방식이 최적인가? - ComfyUI 업스케일 메소드 완벽 정리 이미지 업스케일은 단순한 확대가 아닙니다. 원본의 디테일을 얼마나 섬세하게 복원하느냐에 따라 결과물의 품질이 천차만별이 되죠. ComfyUI에서 제공하는 업스케일링(interpolation) 방식들—그 차이를 명확히 이해하고 사용한다면, 이미지 퀄리티는 한 단계 도약할 수 있습니다.그리고 흥미로운 사실 하나. 단순한 보간법(lanczos, bicubic 등)만으로도 AI 업스케일러 못지않은 고품질 결과를 얻을 수 있다는 것, 알고 계셨나요? 본문에서는 각 메소드의 차이점과 함께, 실제로 어떤 방식이 어떤 상황에 가장 적합한지 명확히 짚어드립니다.🔍 ComfyUI에서 선택 가능한 업스케일 메소드별 차이점 업스케일 방식 처리 원리 장점 단점추천 사용 환경nearest-exact가장 가까운 픽셀 하나를 .. 2025. 5. 21. 이미지 업스케일러 완벽 가이드: RealESRGAN, NMKD-Siax, UltraSharp 비교 및 추천! ComfyUI에서는 다양한 업스케일러 모델을 직접 다운로드하고 사용할 수 있습니다. ComfyUI의 모델 다운로드 리스트를 활용하면 현재 지원되는 여러 가지 업스케일러를 한눈에 확인할 수 있으며, 이를 기반으로 실사, 애니메이션, 복합 이미지에 맞는 최적의 업스케일러를 선택할 수 있습니다. 본 글에서는 ComfyUI에서 다운로드 가능한 주요 업스케일러 모델들을 중심으로 각 모델의 특징과 활용법을 자세히 비교해보겠습니다.1. 업스케일러란 무엇인가?업스케일러는 저해상도 이미지를 고해상도로 변환하면서 디테일을 보강하는 AI 기반 기술입니다. 일반적으로 실사, 애니메이션(일러스트), 복합(실사+회화) 등 다양한 유형의 이미지에 최적화된 모델들이 존재하며, 각각의 특성에 맞는 업스케일러를 사용하면 최상의 결과를 .. 2025. 3. 21. [SD. TIP] 컨트롤넷(controlnet) 1.1 업스케일, tile_resample StableDiffusion(이하 SD)를 어느 정도 사용하다 보면 업스케일의 중요성을 알고 계실 겁니다. 아무리 구도와 좋은 분위기의 그림을 뽑았다 하더라도 퀄리티가 떨어진다면 보기가 싫어지기 마련이거든요. 그래서 Extras를 이용한 업스케일이라던가 img2img에 업스케일하거나, SD 업스케일하거나, Ultimate SD 업스케일을 하거나 하게 되는데요. 기존 업스케일보다 뛰어나고 효율적인 결과물을 생성할 수 있는 방법이 될 것 같아 소개해봅니다. 바로 콘트롤넷 1.1 버전에 추가된 tile_resample인데요. 저는 이 방법으로 90% 이상 사용하고 있습니다 1. 장점 기존의 업스케일 방법은 뽑아놓은 원형을 최대한 막기위해 디노이징을 0.2~0.3 낮추게 되는데요. 이 방법은 디노이징을 0.6 .. 2023. 5. 25. 이전 1 다음
