comfyui최적화2 💡 Flux 모델을 10초 안에? '눈차크(Nunchaku)'로 AI 이미지 생성 속도 혁신하기 플럭스(Flux)는 디테일과 사실감을 극대화하는 최고의 AI 이미지 생성 모델 중 하나입니다. 하지만 속도는 늘 문제였습니다.그런데 등장한 Nunchaku(눈차크). MIT Han Lab에서 개발한 이 기술은 기존 플럭스보다 최대 5배 빠른 생성 속도, 그리고 낮은 VRAM 사용량을 자랑합니다.이 글에서는 Nunchaku를 설치하고, ComfyUI에서 Flux 모델과 함께 사용하는 법을 알려드립니다. 특히 낮은 사양의 GPU 사용자도 충분히 실전 투입이 가능하다는 것이 핵심입니다.1. Nunchaku란?개발: MIT Han Lab형태: 고속 추론 엔진 (ComfyUI 통합 버전 제공)기술: SVDQuant 기반 4bit 양자화공식 저장소: https://github.com/mit-han-lab/Comfy.. 2025. 5. 15. RTX 4090으로 ComfyUI 실행 시 최적의 성능을 위한 배치 파일 설정 방법 안녕하세요, 오늘은 NVIDIA GeForce RTX 4090을 사용하여 ComfyUI를 실행할 때, 어떻게 하면 성능을 최적화할 수 있을지에 대해 알아보려고 해요. 최근 AI 작업이 증가하면서 고성능 GPU를 최대한 활용하는 방법이 중요한 화두가 되고 있는데요, 특히 ComfyUI에서 Flux.1과 같은 고사양 모델을 사용할 때 RTX 4090의 성능을 최대한 끌어올리는 방법을 공유해드리려고 합니다.최적화된 배치 파일먼저, 제가 설정한 최적의 배치 파일을 보여드릴게요:ComfyUI 실행을 위한 배치 파일은 설치된 폴더 루트에 run_cpu.bat 또는 run_nvida_gpu.bat 파일로 존재하는데요. 저는 run_nvidia_gpu를 편집해서 진행했습니다 .\python_embeded\python... 2024. 8. 21. 이전 1 다음
