최근 FLUX 모델을 이용한 이미지를 더욱 빠르게 생성할 수 있도록 돕는 ‘Flux Turbo LoRA’가 많은 주목을 받고 있습니다. 이 글에서는 Flux Turbo LoRA의 설치 방법, ComfyUI에서의 사용법, 그리고 다운로드 링크를 제공합니다.
Flux Turbo LoRA란?
Flux Turbo LoRA는 FLUX 이미지를 빠르게 생성할 수 있도록 최적화된 경량 학습 LoRA 모델입니다. 이미지 생성에 필요한 리소스를 대폭 줄이면서도 높은 품질을 유지하여, 특히 이미지 속성 조정과 디테일 표현에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 기존 FLUX 모델보다 빠른 속도를 자랑해 많은 이미지 생성이 필요한 작업에서 유용하게 사용할 수 있습니다. 기존에 Flux Dev 모델의 20 step을 8 step으로 생성할 수 있으면 이미지의 퀄리티 차이가 거의 나지 않는 특징이 있습니다.
Flux Turbo LoRA 다운로드 (허깅페이스 링크)
Flux Turbo LoRA를 설치하기 위해 먼저 해당 파일을 다운로드해야 합니다. 아래 링크를 통해 허깅페이스(Hugging Face) 페이지에 접속해 필요한 파일을 받을 수 있습니다.
(허깅페이스의 FLUX.1-Turbo-Alpha 페이지로 이동해서 Files and versions 탭에 있는 diffusion_pytorch_model.safetensors 를 다운받으면 됩니다.)
해당 페이지에서는 FLUX.1-dev 모델을 기반으로 훈련된 8 스텝 디스틸드 LoRA 파일을 제공합니다. 이 파일은 ComfyUI와 같은 인터페이스에서 로드하여 사용할 수 있으며, Flux Turbo LoRA의 빠르고 효율적인 이미지 생성 속도를 경험할 수 있습니다.
Flux Turbo LoRA 설치 방법
1. 파일 다운로드
위 허깅페이스 링크에서 제공하는 .safetensors 또는 .ckpt 파일을 다운로드하세요. 다운로드 위치는 쉽게 찾을 수 있는 폴더(예: Downloads)로 설정해 두면 편리합니다.
2. ComfyUI 설치 경로 찾기
ComfyUI의 설치 경로를 확인해야 합니다. 보통 D:\Comfy\ComfyUI_windows_portable 경로에 위치해 있습니다. 정확한 경로를 모를 경우, 파일 탐색기에서 ComfyUI를 검색해 경로를 확인하세요.
3. LoRA 폴더에 파일 복사
다운로드한 Flux Turbo LoRA 파일을 ComfyUI\Data\Models\LoRA 폴더에 복사합니다. 만약 폴더가 없다면 새로 생성해도 됩니다.
4. 환경 설정 확인
ComfyUI가 정상적으로 실행될 수 있도록 Python 환경 및 GPU 드라이버가 최신 버전인지 확인합니다. 오류가 발생할 경우 Python 공식 사이트와 NVIDIA 사이트에서 최신 버전을 설치하세요.
ComfyUI에서 Flux Turbo LoRA 사용하기
- ComfyUI 실행: run.bat 파일을 더블 클릭하여 ComfyUI를 실행합니다.
- 노드 설정: 기본 모델 노드를 설정한 뒤, 'LoRA Loader' 노드를 추가해 Flux Turbo LoRA 파일을 선택합니다.
- 파라미터 조정: Flux Turbo LoRA의 ‘Strength’ 파라미터를 조정하여 세밀한 스타일을 설정하고 이미지를 생성하세요.
- Text to image ComfyUI 노드 샘플은 아래 경로에서 다운받아서 실행하면 쉽게 사용해보실 수 있어요.
결론
Flux Turbo LoRA는 FLUX 이미지를 신속하고 효율적으로 생성할 수 있게 해주는 탁월한 LoRA입니다. 특히, 이미지 생성 시간이 짧아 다양한 스타일의 실험과 반복적인 테스트가 용이해집니다. 자주 FLUX 스타일 이미지를 생성하는 경우, Flux Turbo LoRA를 적극 활용해 보세요.
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