ComfyUI 최신 모델 지원! hidream_i1_dev_fp8로 FP8 연산 기반 고퀄리티 AI 이미지 생성하기

ComfyUI 최신 업데이트 이후, 새로운 모델인 hidream_i1_dev_fp8.safetensors가 지원되면서 많은 유저들의 관심을 끌고 있습니다. 이 모델은 단순한 실험 단계를 넘어서, 실제 워크플로우에 적용 가능한 수준의 퍼포먼스를 보여주며, 차세대 AI 이미지 생성의 흐름을 예고하고 있습니다.

 

아래 이미지는 `hidream_i1_dev_fp8.safetensors` 모델을 활용해 생성한 예시입니다. 실제 인물처럼 정교하게 구현된 디테일을 확인해보세요.

hidream_i1_dev_fp8 모델로 생성된 블론드 단발의 여성. 파란 원피스와 가죽 재킷을 착용한 채 의자에 앉아 정면을 바라보는 모습.

---

ComfyUI를 만난 FP8 모델의 정점: hidream_i1_dev_fp8.safetensors 리뷰

새롭게 공개된 hidream_i1_dev_fp8.safetensors는 이름에서도 알 수 있듯, 고화질 드리밍 이미지를 추구하는 실험적 모델입니다. FP8 기반 연산을 채택하여 속도, 효율, 품질을 동시에 잡았다는 점에서 주목할 만합니다. 아래에서는 이 모델의 특징과 실사용 팁을 중심으로 자세히 알아보겠습니다.

모델 명칭 분석

• hidream: 고화질의 꿈같은 이미지를 지향하는 비전. 기존 업스케일 기반보다는 좀 더 유기적인 디테일 강조에 초점을 맞췄습니다.
• i1_dev: 내부 테스트용 1차 개발 버전이라는 뜻으로, 실험성과 안정성이 공존하는 구조입니다.
• fp8: FP8 (8-bit Floating Point) 연산을 활용한 경량 고속 모델로, 최신 GPU에서 탁월한 성능을 자랑합니다.

---

사용 환경 및 적용 범위

현재 hidream_i1_dev_fp8.safetensors 모델은 ComfyUI 최신 버전(v0.3.29)을 기준으로 정식 지원되며, 워크플로우 탐색기 내에 'hidream' 전용 탭이 별도로 구성되어 있습니다. 이를 통해 사용자는 보다 직관적인 방식으로 모델을 적용할 수 있고, 프리셋 기반 워크플로우를 빠르게 활용할 수 있어 실전 투입까지의 러닝커브를 크게 줄일 수 있습니다.

공식 문서에 따르면, 하이드림은 Diffusion Transformer(DiT)와 Mixture of Experts(MoE) 구조를 기반으로 한 고성능 텍스트-이미지 생성 모델이며, 총 170억 개 파라미터로 구성되어 있습니다. 라이선스는 MIT로, 개인, 연구, 상업적 목적 모두에 자유롭게 사용이 가능합니다.

텍스트 인코더는 OpenCLIP ViT-bigG, OpenAI CLIP ViT-L, T5-XXL, LLaMA-3.1-8B-Instruct 등을 통합적으로 지원하며, 다양한 텍스트 표현에 유연하게 대응할 수 있는 점이 강점입니다.

모델 버전은 세 가지로 나뉘며:

• HiDream-I1-Full (50 inference steps): 최고 화질의 이미지 생성
• HiDream-I1-Dev (28 steps): 품질과 속도의 균형
• HiDream-I1-Fast (16 steps): 빠른 결과 출력에 최적화

ComfyUI에서는 위 세 가지 프리셋이 각기 다른 목적에 따라 구분되어 제공되며, 템플릿 선택 후 바로 생성이 가능하도록 구성되어 있어 접근성과 실용성 모두 우수합니다.

ComfyUI v0.3.29에서 확인 가능한 하이드림 전용 워크플로우 탭 UI

 

현재 hidream_i1_dev_fp8.safetensors 모델은 ComfyUI 최신 버전(v0.3.29)을 기준으로 정식 지원되며, 워크플로우 탐색기 이미지 내에 'hidream' 전용 탭이 별도로 구성되어 있습니다. 이를 통해 사용자는 보다 직관적인 방식으로 모델을 적용할 수 있고, 프리셋 기반 워크플로우를 빠르게 활용할 수 있어 실전 투입까지의 러닝커브를 크게 줄일 수 있습니다.

---

핵심 기능과 장점

✅ FP8 연산 기반, VRAM 효율 향상

FP8 덕분에 동일한 VRAM에서도 더 많은 처리가 가능하며, 배치 단위를 늘리거나 고해상도 이미지 작업도 보다 수월해집니다. RTX 4090 이상의 환경에서 가장 효율적입니다.

✅ 디테일 표현력이 뛰어남

인물의 눈망울, 머리카락의 방향성, 피부의 농도 표현 등 미묘한 디테일을 탁월하게 구현합니다. 얼굴 중심 생성이나 인물 클로즈업 작업에 특히 강한 인상을 줍니다.

✅ 텍스트 프롬프트에 대한 민감도 향상

단순 묘사보다는 복합적인 구조(예: “벚꽃길을 걷는 붉은 기모노의 여성”)에 반응이 뛰어나, 장면 구성 중심의 생성에서 높은 자유도를 보입니다.

---

실사용 팁 정리

상황	추천 설정	기대 효과
인물 중심	CFG Scale 6~7 / DPM++ SDE Karras	명확한 윤곽 + 섬세한 디테일 강화
풍경, 배경	Highres Fix ON / FP8 활성화	선명도 향상, VRAM 절감
스타일 변경	VAE 교체 or Clip Skip 조정	색감 변화 및 스타일 실험 최적화

 

총평

hidream 모델은 ComfyUI 사용자에게 단순한 모델을 넘어 ‘경험의 확장’을 제안합니다. 가벼운 연산으로 깊이 있는 이미지를 뽑아내고 싶은 분들에게 추천드리며, 앞으로 FP8 기반의 모델이 어떤 방향으로 진화할지 지켜보는 것도 재미있는 관전 포인트가 될 것입니다.

다음 포스팅에서는 이 모델로 생성된 예시 이미지들과 함께, 프롬프트 설정별 결과 차이를 비교해볼 예정입니다. 직접 테스트해보시고 퀄리티의 차이를 느껴보세요.