AI 기술이 발전하면서 누구나 손쉽게 영상을 생성할 수 있는 시대가 열렸습니다.
그 중에서도 ComfyUI 기반의 WanVideo 노드는 AI 이미지에서 움직이는 영상까지 만들어낼 수 있어 많은 분들이 사용하고 계시죠.
그런데 실제로 사용해보면 가장 큰 고민은 이것입니다.
“VRAM이 부족해서 영상 생성이 끊기거나 느려져요...”
“속도는 빠르게, 화질도 좋게 만들 수는 없을까요?”
이 글에서는 ComfyUI 워크플로우에서 Wanvideo로 영상 생성 시 VRAM을 아끼는 설정법부터
최적의 속도-퀄리티 밸런스를 잡는 팁까지,
AI 영상 제작자들이 실전에서 활용할 수 있는 핵심 정보를 정리해드릴게요.
🎥 WanVideo 영상 생성, 기본 원리는?
AI 영상 생성은 한 프레임씩 이미지를 생성한 뒤 이를 연결해 움직임처럼 보이게 하는 방식입니다.
따라서 1장의 이미지 생성보다 훨씬 많은 연산 자원과 메모리가 필요하죠.
프레임 하나 생성하는 데에도 디퓨전 과정을 여러 번 거치게 되기 때문에,
생성 속도와 VRAM 소모량은 설정 값 하나하나에 민감하게 반응하게 됩니다.
🔧 VRAM을 아끼기 위한 핵심 설정
1️⃣ 해상도 줄이기 (가장 큰 영향!)
- 832x488 → 기본 세팅이지만, VRAM이 부족할 땐
- 640x360 또는 576x324로 줄이면 30~40% 메모리 절약 효과가 있습니다.
2️⃣ 프레임 수 줄이기 (num_frames)
- 영상 길이에 직접 영향을 줍니다.
- 테스트용: 60~120프레임
- 고퀄 영상: 180~240프레임
3️⃣ Steps 조절하기
- 디퓨전 반복 횟수입니다.
- 기본: 18 → 충분한 디테일
- 테스트: 12~15 → 빠른 생성 가능, 퀄리티는 다소 낮아질 수 있어요.
4️⃣ CFG(Guidance Scale)
- 6.5~8.5 사이가 가장 안정적이며, 너무 높으면 노이즈가 생길 수 있어요.
- 일반적으로 7.0~8.0 추천!
⏱ 생성 속도를 빠르게 하는 팁
- steps 낮추기: 12~15로 조절하면 속도 확 올라갑니다.
- 저해상도 생성 → 후처리 업스케일: 빠르게 만들고, 결과물만 확대하는 전략!
- 짧은 프레임으로 테스트 후 전체 출력: 시간 절약에 가장 효과적인 방법입니다.
💡 실전에서 바로 쓸 수 있는 설정 조합
목적 | 해상도 | steps | num_frames | cfg |
테스트용 | 576×324 | 12~14 | 60~120 | 6.5~7.0 |
고화질 영상 출력용 | 832×488 | 18~24 | 180~240 | 7.5~8.5 |
* 고화질 영상을 생성하기 위해서는 하이엔드 급 그래픽카드를 장착하시는 것이 건강에 이롭습니다.
✨ 결론: VRAM과 속도의 균형을 잡아야 진짜 고수
WanVideo는 매우 강력한 영상 생성 툴이지만,
정말 잘 쓰려면 "빠르게 생성 → 효율적으로 조절 → 고퀄 최종 출력"의 전략이 필요합니다.
지금까지 알려드린 내용을 참고하셔서
VRAM 걱정 없이, 속도는 빠르게, 퀄리티는 높게
AI 영상을 제작해보시길 바랍니다!
'[TIP] Stable Diffusion > ComfyUI' 카테고리의 다른 글
ComfyUI 태거 설정 방법 & AI 이미지 자동 태깅 완벽 가이드 (0) | 2025.03.25 |
---|---|
ComfyUI Desktop 설정 완벽 해설: 초보자도 이해하는 옵션별 기능 설명서 (1) | 2025.03.23 |
이미지 업스케일러 완벽 가이드: RealESRGAN, NMKD-Siax, UltraSharp 비교 및 추천! (3) | 2025.03.21 |
ComfyUI TeaCache 커스텀 노드 완벽 가이드! AI 이미지 생성 속도를 극대화하는 방법 (0) | 2025.03.17 |
초보자도 쉽게 따라하는 AI 영상 생성 가이드: Wan 2.1 모델로 고품질 영상 만들기 (0) | 2025.03.13 |
댓글