Civitai에서 사용되는 48가지 Base Model 완벽 정리 – 초보자를 위한 AI 이미지 생성 모델 가이드

AI 이미지 생성 세계에 첫발을 들인 초보자라면 수많은 모델 이름 앞에서 갈피를 잡기 어려울 수 있습니다. 특히 Civitai와 같은 대형 모델 공유 플랫폼에서는 다양한 Base Model들이 존재하는데요, 이 글에서는 Civitai에 등록된 48개 모델을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 특징, 장단점, 추천 활용 팁까지 정리했습니다. 마지막에는 모델군별 비교 차트도 수록했으니 참고하세요!

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🔎 모델별 상세 설명

1. Aura Flow

• 특징: 플로우 기반 텍스트-이미지 생성. 세련된 구성과 일러스트 느낌이 강함.
• 장점: 직관적인 프롬프트 반응과 드라마틱한 광원 묘사.
• 활용 팁: 감성적인 인물, 풍경 표현에 탁월함. 패션 일러스트용으로 추천.

2. CogVideoX

• 특징: 텍스트 또는 이미지에서 비디오 생성. 실험적인 영상 생성 모델.
• 장점: 움직임 기반 연출 가능.
• 활용 팁: 미디어 아트, 키네틱 포스터 실험에 적합.

3. Flux .1 D

• 특징: 텍스트-이미지 생성 모델로, SDXL을 능가하는 감성적 포토리얼리즘 추구.
• 장점: 피부 톤, 표정, 광원 표현력이 매우 뛰어남.
• 활용 팁: 인물 중심의 고해상도 화보 제작에 적합.

4. Flux .1 S

• 특징: Flux D의 경량/속도 최적화 버전. 스타일 일관성과 반응성 향상.
• 장점: 빠른 추론 시간, 낮은 VRAM 요구.
• 활용 팁: LoRA 실험, 다량 이미지 생성에 적합.

5. HiDream

• 특징: 17B 파라미터 기반 거대 모델. 복잡한 질감과 묘사 가능.
• 장점: 사진급 정밀도, 자연스러운 조명과 배경 묘사.
• 활용 팁: 영화 콘셉트 이미지, 커머셜 포스터 제작에 활용 가능.

6. Hunyuan 1

• 특징: 정적인 이미지에서 움직임을 유추하는 AI 모델.
• 장점: 인물 움직임 및 배경 자연스러운 변형 가능.
• 활용 팁: AI 애니메이션 프레임 생성에 적합.

7. Hunyuan Video

• 특징: DepthFlow 기반 이미지-to-비디오 모델.
• 장점: 구조 보존된 모션 렌더링, 부드러운 전환.
• 활용 팁: 시네마틱 영상 제작, SNS 쇼츠용.

8. Illustrious

• 특징: 다양한 아티스트 스타일을 직접 반영할 수 있는 고품질 일러스트 모델.
• 장점: 선명한 라인 아트와 풍부한 색조.
• 활용 팁: 만화 일러스트, 웹툰 캐릭터 디자인에 적합.

9. Kolors

• 특징: 감성 기반 컬러톤 설계. 따뜻하고 부드러운 인상.
• 장점: 피부톤 자연스러움, 빛 번짐 표현 탁월.
• 활용 팁: 감성 컨셉 사진, 일상 브이로그 커버에 적합.

10. LTXV

• 특징: 라이트급 초고속 모델. 8스텝 내외 생성 최적화.
• 장점: 속도 우수, 낮은 리소스 요구.
• 활용 팁: 저사양 기기용, 실시간 응답형 생성 작업에 활용.

11. NoobAI

• 특징: 초보자를 위한 사용자 친화형 모델로 직관적 인터페이스와 소프트한 스타일이 특징.
• 장점: 손쉬운 사용, 과한 디테일 없이도 깔끔한 결과 제공.
• 활용 팁: SD 입문자, 일러스트 시작 사용자에게 추천.

12. ODOR

• 특징: 독특한 감성 표현에 특화된 실험적 모델.
• 장점: 유니크한 컬러톤과 구성 제공.
• 활용 팁: 특정한 테마, 콘셉트 아트용으로 적합.

13. OpenAI

• 특징: GPT-4o 기반의 텍스트-이미지 생성으로 정밀한 묘사 지원.
• 장점: 일관성 있고 현실적인 디테일 구현.
• 활용 팁: 설명문과 함께 자연스러운 이미지 출력에 적합.

14. PixArt Σ / A

• 특징: 다양한 아트 스타일 표현에 능하며, 빠른 추론 시간 제공.
• 장점: 2D 일러스트와 도트풍 이미지에 강함.
• 활용 팁: 웹툰, 이모티콘, SD캐릭터 제작에 유용.

15. Playground V2

• 특징: 유저 친화적인 텍스트-이미지 환경 제공.
• 장점: 초보자 인터페이스, 실시간 미리보기 가능.
• 활용 팁: 아이디어 스케치, 기획 이미지 초안에 활용.

16. Pony

• 특징: 고해상도 기반 일러스트 모델로 SDXL 수준의 품질 제공.
• 장점: 선명한 라인과 색채, 머리카락 묘사 탁월.
• 활용 팁: 미소녀 그림, 2D 캐릭터 제작에 이상적.

17. SD 1.4

• 특징: 가장 기본적인 Stable Diffusion 모델로 실험의 출발점.
• 장점: 가볍고 빠른 추론, LoRA 학습에 최적.
• 활용 팁: 커스텀 모델 학습, 고전적 스타일 이미지 테스트.

18. SD 1.5

• 특징: 1.4보다 이미지 품질이 향상된 기본 모델.
• 장점: 다양한 LoRA와의 호환성, 매우 활발한 커뮤니티.
• 활용 팁: 다양한 스타일 실험, 베이스 LoRA 추천.

19. SD 1.5 Hyper

• 특징: 하이퍼네트워크 기반 확장 모델.
• 장점: 빠른 학습 전이, 감도 높은 이미지 표현.
• 활용 팁: 특수한 아트 스타일 LoRA와 결합해 실험적 이미지 생성.

20. SD 1.5 LCM

• 특징: Latent Consistency Model 통합 버전.
• 장점: 추론 속도가 비약적으로 빨라짐.
• 활용 팁: 실시간 이미지 생성이나 빠른 프롬프트 테스트용.

21. SD 2.0

• 특징: 구조 인식력이 개선된 버전으로, 사람 손 표현력 향상.
• 장점: 더 정확한 신체 비례, 클립 모델 업데이트.
• 활용 팁: 전신 일러스트, 복잡한 포즈 생성에 효과적.

22. SD 2.0 768

• 특징: SD 2.0의 고해상도 버전으로, 768×768 해상도에 최적화됨.
• 장점: 보다 정밀한 디테일 묘사.
• 활용 팁: 복잡한 배경 또는 전신 이미지 생성에 유리.

23. SD 2.1

• 특징: 텍스트 표현력이 향상된 SD 2.x의 개선형 모델.
• 장점: 자연어 처리 성능 증가, 이미지 노이즈 개선.
• 활용 팁: 사진 스타일 생성, 패션 룩북 이미지에 적합.

24. SD 2.1 768

• 특징: SD 2.1의 고해상도 버전으로, 더 선명한 묘사 가능.
• 장점: 고퀄리티 디테일 구현.
• 활용 팁: 광고용 비주얼, 제품 표현 이미지에 적합.

25. SD 2.1 Unclip

• 특징: 텍스트에 덜 구속되는 이미지 생성 방식으로, 더 창의적인 구성 가능.
• 장점: 텍스트-이미지 일치율은 낮지만 창의성 높음.
• 활용 팁: 개념 아트, 추상 이미지 생성에 유리.

23. SD 3.0

• 특징: SD 2.x의 업그레이드 버전으로 사실감 높은 묘사 제공.
• 장점: 얼굴 비례 정확, 색감 조화 우수.
• 활용 팁: 상업용 이미지 초안, SNS 아바타 이미지 등에 적합.

24. SD 3.5

• 특징: SD 3.0 기반의 정교화된 버전으로 LoRA, ControlNet 호환성 강화.
• 장점: 디테일 증가, 자연광 및 그림자 표현 뛰어남.
• 활용 팁: 광고 시안, 제품컷 생성에 유리.

25. SD 3.5 Medium

• 특징: 3.5 계열의 중간 경량화 버전.
• 장점: VRAM 부담 낮고 속도 쾌적.
• 활용 팁: 반복 추론 기반 실험, 블로그 이미지 대량 생성용.

26. SD 3.5 Large

• 특징: SDXL에 버금가는 고용량 버전으로, 풍부한 디테일과 큰 이미지에 최적화.
• 장점: 대형 이미지에서 노이즈 적고, 구조 일관성 우수.
• 활용 팁: 포스터, 전신 인물 표현 등 큰 프레임 작업에 적합.

27. SD 3.5 Large Turbo

• 특징: SD 3.5 Large 모델의 속도 최적화 버전으로, 품질을 유지하면서 추론 속도를 높임.
• 장점: 빠른 프롬프트 반응 속도, 유연한 해상도 대응.
• 활용 팁: 반복 생성 테스트, UI 작업에서 효율적.

30. SDXL 0.9

• 특징: SDXL 실험적 초기 버전으로, 약간의 품질 차이를 감안하면 속도 이점 큼.
• 장점: 비교적 가벼운 연산, 스타일 다양성 실험에 용이.
• 활용 팁: 프롬프트 테스트, 커스터마이징된 LoRA 검증용.

31. SDXL 1.0 LCM

• 특징: LCM 기술 기반으로 추론 속도 극대화. 최신 Hardware 활용에 유리.
• 장점: 고속 결과 출력, 효율적인 이미지 흐름 처리.
• 활용 팁: 실시간 생성 앱 또는 웹에서 활용 가능.

32. SDXL Distilled

• 특징: SDXL의 요약 정제 버전으로, 중요한 표현력은 유지하면서 용량 감소.
• 장점: 메모리 부담 낮고, 결과 품질도 SDXL과 유사.
• 활용 팁: 노트북 환경 또는 영상 텍스처 등 고속 처리가 필요한 작업에 적합.

33. SDXL Hyper

• 특징: 높은 다이내믹 레인지와 광원 표현 특화.
• 장점: 사진 같은 연출, 자연광 구현에 탁월.
• 활용 팁: 스튜디오 촬영 분위기의 이미지 생성에 유리.

34. SDXL Lightning

• 특징: 번개처럼 빠른 이미지 생성 속도에 초점을 둔 버전.
• 장점: 제한된 시간 내 고속 반복 작업에 적합.
• 활용 팁: 대량 이미지 작업, 반복 프롬프트 테스트 시 유용.

35. SDXL Turbo

• 특징: SDXL의 극고속 최적화 버전.
• 장점: 초고속 추론, LoRA 테스트 최적화.
• 활용 팁: 실시간 생성 웹 서비스에 적합.

36. SVD / SVD XT

• 특징: 텍스트-비디오 변환 지원. 움직임 표현 탁월.
• 장점: 모션 일관성 좋고, 짧은 영상 루프에 적합.
• 활용 팁: 영상 콘텐츠 초안, SNS 숏폼 비주얼 생성.

37. Stable Cascade

• 특징: 계단형 구조를 통한 고속 이미지 생성 모델.
• 장점: 속도와 품질의 균형 우수.
• 활용 팁: 프롬프트 실험, 반복 생성 테스트에 최적.

38. WAN Video

• 특징: 정지 이미지에서 비디오 프레임 추출 기반.
• 장점: 트랜지션 부드럽고, 감정 연출이 용이.
• 활용 팁: 감성 영상 클립 제작에 적합.

39. Mochi

• 특징: Apple Silicon (M1/M2) 최적화 모델. CoreML을 통해 직접 추론 가능.
• 장점: 빠른 속도, 맥 전용 애플리케이션과의 호환성 뛰어남.
• 활용 팁: 맥북 환경에서의 고속 테스트나 교육용 이미지 생성에 적합.

40. Lumina

• 특징: SD 3.5보다 향상된 해부학 표현력을 갖춘 모델. 인체 표현 정확도 높음.
• 장점: 사실적인 포즈, 부드러운 피부톤 구현에 강점.
• 활용 팁: 인물 일러스트나 패션 포즈 연구용으로 추천.

41. Photon_v1

• 특징: 사실적 광원 표현에 특화된 모델. 명암, 하이라이트 묘사에 우수함.
• 장점: 극사실주의 스타일에 적합.
• 활용 팁: 포토리얼리즘 사진, 광고 컨셉 이미지에 적합.

42. Realistic Vision

• 특징: 가장 대중적으로 사용되는 사실적 인물 생성 모델 중 하나.
• 장점: 균형 잡힌 디테일, 높은 호환성.
• 활용 팁: 포트레이트, SNS용 고퀄 사진 등에서 활용도 높음.

43. Juggernaut XL

• 특징: SDXL 기반 모델로, 15K 이미지로 훈련된 고정밀 모델.
• 장점: 손/얼굴/눈의 디테일이 특히 뛰어남.
• 활용 팁: 캐릭터 디자인, 게임 일러스트에 적합.

44. Playground V1

• 특징: Playground AI에서 제공한 구버전 모델로, 실험적이고 단순한 구조.
• 장점: 빠른 테스트 가능, 기본값 설정 쉬움.
• 활용 팁: 프롬프트 실험, 스타일 블렌딩 테스트 등에 적합.

45. SDXL 1.0

• 특징: StabilityAI의 SDXL 정식 버전. 현재 가장 표준적인 고화질 모델.
• 장점: 안정성, 확장성, 다수의 LoRA와 호환.
• 활용 팁: 상업적 활용, 일러스트 기반 생성, 전신 인물 등 범용성 매우 높음.

46. Playground V3

• 특징: Playground AI의 최신 모델로, 스타일 혼합 및 색감 제어 기능 향상.
• 장점: 다양한 스타일 전환, 균형 잡힌 출력.
• 활용 팁: 창작 일러스트, 캐릭터 디자인 및 UX mockup 이미지 제작에 효과적.

47. OpenDalle V1

• 특징: 오픈소스 기반 DALL·E 모델로, 창의적인 개념 이미지 생성에 적합.
• 장점: 실험적 개념 구현, 색다른 구성 생성 능력.
• 활용 팁: 아이디어 스케치, SF/판타지 콘셉트 작업용으로 적합.

48. BluePencil XL

• 특징: 만화 및 웹툰 스타일 일러스트에 특화된 모델.
• 장점: 강한 라인감, 균형 있는 포즈와 구도 표현력.
• 활용 팁: 캐릭터 디자인, 장면 연출, 스토리보드 구성에 적합.

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📊 모델군별 요약 차트

모델군	대표 모델	장점	단점	초보자 추천
SD 1.x~2.x	SD 1.5, SD 2.1	프롬프트 반응성 좋음, 학습자료 많음	구식 표현, 해상도 낮음	★★★★☆
SDXL 계열	SDXL 1.0, Hyper	고해상도, 디테일 풍부	고성능 GPU 필요	★★★☆☆
감성/스타일	Kolors, Flux, Illustrious	감성적 묘사, 개성 있는 스타일	일반 용도엔 부적합할 수 있음	★★★★☆
비디오 생성형	CogVideoX, WAN Video	영상 출력 가능	리소스 부담 큼	★★☆☆☆
경량 실험형	LTXV, Mochi	빠른 생성, 저사양 대응	디테일 부족	★★★★☆

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✅ 마무리하며

Civitai 베이스 모델 48종 완벽 가이드

 

AI 이미지 생성 모델은 목적에 따라 선택해야 합니다. 리얼리즘이 필요하다면 SDXL이나 Flux 계열, 영상화가 필요하다면 WAN이나 SVD 계열, 일러스트 감성은 Illustrious나 Kolors가 적합합니다.

이 글이 초보자 여러분의 모델 선택에 도움이 되었기를 바랍니다. 추가적으로 프롬프트 예시나 설치 가이드를 원하시면 댓글로 남겨주세요!