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AI 이미지 생성 툴 ComfyUI, 설치가 어렵게 느껴졌다면? 이제는 배치파일 하나로 모든 준비 끝!
최근 많은 크리에이터들이 사용하는 ComfyUI(컴피유아이)는 뛰어난 커스터마이징 기능으로 각광받고 있습니다. 하지만 처음 사용하는 분들에게는 설치 과정이 복잡하게 느껴질 수 있죠. 특히 SageAttention, Triton과 같은 고급 기능까지 포함하려면, 일일이 환경을 맞추고 의존성까지 설치해야 하는 번거로움이 따릅니다.
하지만 이제는 이런 걱정 끝.
ComfyUI 포터블 자동 설치 배치파일을 통해 단 한 번의 실행만으로 아래와 같은 구성 요소가 자동으로 설치됩니다:
🧰 자동 설치 항목
- 최신 버전의 ComfyUI 포터블
- 고속화 확장 기능 SageAttention
- 고성능 커널 최적화 패키지 Triton
- ComfyUI Manager, Xformers, Apex, 기타 주요 노드들
⚙️ 설치 전 시스템 요구사항 체크리스트
- Windows 10 이상 (64bit)
- NVIDIA GPU 권장 (CUDA 11 이상 지원)
- GPU VRAM 8GB 이상 권장
- 최소 10GB 이상의 여유 디스크 공간
- 인터넷 연결 필수 (설치 중 패키지 다운로드 발생)
📦 추천 배치파일 2가지
1. UmeAiRT/ComfyUI-Auto_installer (Hugging Face)
- 가장 손쉬운 자동 설치 옵션
- 배치파일: ComfyUI-AllinOne-Auto_install.bat
- 초보자에게 가장 추천되는 방식
- 필수 조건 : 7zip, git, cuda 12.8
2. Grey3016/ComfyAutoInstall (GitHub)
- 포터블 환경에 최적화된 설정 포함
- 설치 항목을 직접 선택하고 구성할 수 있음
- 고급 사용자를 위한 세부 컨트롤 제공
🖥️ 설치 방법 (공통)
- 위 링크에서 배치파일(.bat)을 다운로드합니다.
- 원하는 폴더에 압축을 해제하거나 저장합니다.
- 배치파일을 마우스 우클릭 → 관리자 권한으로 실행합니다.
- 설치가 완료되면 ComfyUI_windows_portable 폴더 내에서 run_nvidia_gpu.bat을 실행하여 ComfyUI를 시작합니다.
🧪 첫 실행 시 확인 사항
- 실행 후 ComfyUI 메인 창이 열리며 좌측 워크플로우 창과 우측 프리뷰 창이 보이면 정상 실행 상태입니다.
- 기본 워크플로우에서 Empty 혹은 txt2img 워크플로우를 로드하여 테스트 가능합니다.
- 오류 메시지가 없고 모델이 정상 로드되면 설치가 완료된 것입니다.
💥 설치 중 자주 발생하는 오류와 해결법
- Python 관련 오류: 시스템에 설치된 Python과 충돌 가능 → 설치된 Python 제거 또는 가상환경 사용
- CUDA 관련 오류: GPU 드라이버 또는 CUDA 버전 불일치 → 최신 NVIDIA 드라이버 및 CUDA Toolkit 설치
- bat 파일 실행 안됨: 관리자 권한으로 실행 필요
🔧 설치 이후 자주 추가하는 확장 기능
- ControlNet: 자세, 구도 제어 필수 노드
- AnimateDiff: 영상 생성 확장용
- IPAdapter: 이미지 스타일 복사
- FrameInterpolation: AI 슬로우모션 기능
→ 이들은 대부분 ComfyUI/custom_nodes 폴더에 직접 다운로드 및 압축 해제하는 방식으로 설치됩니다. 이후 ComfyUI 재시작 필요.
🔐 배치파일 보안 및 신뢰성 안내
- 위에 소개한 배치파일들은 GitHub/Hugging Face 등 공인된 저장소에 등록된 공개 스크립트입니다.
- 그래도 개인 보안을 위해 실행 전 백신 검사 및 파일 검토를 권장합니다.
💡 포인트 요약
- 완전 자동 설치: Python, PyTorch, 확장 기능까지 통합 구성
- 초보자도 OK: 명령어 하나 없이 클릭만으로 설치 완료
- 시간 절약: 복잡한 설정 없이 곧바로 ComfyUI 사용 가능
- 정상 설치 확인: 실행 시 기본 워크플로우 확인 필수
- 오류 대처법 안내 포함
이제 어렵게 하나하나 설치하지 마세요.
배치파일 한 번이면, 여러분의 AI 이미지 제작 환경은 바로 완성됩니다.
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