ComfyUI 0.3.34 업데이트 완전 분석 – 모델 로딩 속도 향상과 기능 개선 요약

ComfyUI 0.3.34 업데이트 완전 분석

 

ComfyUI 0.3.34 최신 업데이트 완전 정리: 성능 향상과 안정성 강화의 결정판!

ComfyUI v0.3.34가 새롭게 릴리스되었습니다. 이번 버전은 대규모 모델을 다루는 크리에이터와 개발자에게 특히 유익한 기능이 대거 추가되었고, 기존 기능들의 안정성이 한층 강화되었습니다. 전체적으로 시스템 자원을 더 효율적으로 활용할 수 있도록 최적화된 점이 돋보입니다.

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🔧 핵심 기능 요약

✅ --mmap-torch-files 옵션 지원

• .ckpt, .pt, .safetensors 형식의 모델을 메모리 매핑 방식으로 불러올 수 있는 기능이 추가되었습니다.
• 특히 .safetensors 포맷처럼 요즘 널리 사용되는 모델에서 효과를 발휘하며, 대용량 파일 로딩 시 속도는 빠르고 RAM은 절약됩니다.
• 적용 방법:
  • 실행 명령어에 --mmap-torch-files 옵션 추가 예시: python main.py --mmap-torch-files
  • Windows 사용자는 run_nvidia_gpu.bat 파일에 옵션 삽입

✅ SVG 렌더링 기능을 Core로 이동

• 외부 플러그인 없이도 안정적으로 SVG를 처리할 수 있게 되어 호환성과 성능이 개선되었습니다.

✅ ACE-Steps 모델에서 ComfyUI 기본 Attention 사용

• 커스텀 attention이 아닌 Comfy 기본 기능을 사용해 더 나은 호환성과 예측 가능한 결과 제공

✅ 노드 툴팁 및 오류 검증 기능 향상

• 복잡한 노드 그래프에서 직관적으로 문제를 파악할 수 있도록 툴팁과 에러 메시지가 개선됨

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🛠 버그 수정 요약

• res_multistep_ancestral 및 관련 샘플러 오류 수정
• FP8 연산을 사용하는 일부 모델에서 발생하던 충돌 해결
• PyTorch의 deprecated 함수 경고 제거

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🧪 부가 기능 강화

• 텍스트 노드 UI에 실시간 출력 가능
• API 키 기반 인증 지원 추가로 외부 연동 준비 완료
• ACE VAE가 FP16 환경에서도 완벽하게 작동하여 저사양 GPU 환경에서도 효율적인 작업 가능
• Kling I2V 노드에서 필요 없는 항목 정리로 더 깔끔한 UI 제공

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🔍 실전 팁: mmap 사용 시 유의사항

• SSD 사용 권장: mmap은 디스크 속도에 의존하므로 HDD 환경에선 효과가 제한적입니다.
• 관리자 권한 실행 필수: Windows 환경에선 권한 문제가 발생할 수 있으므로 주의하세요.
• 메모리 사용량 분석: GPU 메모리 외에 시스템 RAM 점유량도 고려해야 합니다.

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ComfyUI v0.3.34는 작업 효율을 높이고 성능 병목을 줄이려는 모든 사용자에게 필수적인 업데이트입니다. 특히 .safetensors 포맷을 사용하는 최신 모델을 다루는 크리에이터라면 --mmap-torch-files 옵션 활용을 적극 고려해보세요. 최신 기술을 잘 반영한 이번 업데이트를 통해 워크플로우를 한 단계 끌어올릴 수 있습니다.