PyTorch4 ComfyUI + Nunchaku 설치 실패? 이 방법으로 해결했습니다 (2025년 11월 기준) ComfyUI Nunchaku 설치 실패 해결 완벽 가이드. 포터블 버전의 한계와 PyTorch 버전 일치 방법까지, 실제 성공 사례 기반 단계별 해결법을 제공합니다. (2025년 11월 검증) 문제: DiT Loader가 계속 안 보이는 이유ComfyUI에서 Nunchaku Qwen-Image DiT Loader를 사용하려고 설치했는데, 노드가 나타나지 않는 경험을 하셨나요?동일한 문제로 수십 시간을 소비했습니다. ComfyUI를 여러 번 재설치하고, 포터블 버전과 임베디드 파이썬을 모두 시도했지만 해결되지 않았습니다.핵심 원인: 포터블/임베디드 파이썬 환경에서는 구조적 제약이 있습니다. (작성 시점 기준)핵심 원인 1: 포터블 파이썬의 구조적 제약⚠️ pip 설치가 제한적입니다ComfyUI 포터블 .. 2025. 11. 14. RTX 4090을 써도 AI 이미지 생성이 느리다면? ComfyUI 최적화 가이드 빠른 해결을 원한다면? 🔥AI 이미지 생성 속도가 느려졌다면, 가장 먼저 nvidia-smi를 실행해서 GPU 사용 상태를 확인해 보세요. 만약 P8 상태로 표시된다면 저전력 모드에서 벗어나지 못하고 있는 것입니다.nvidia-smi출력 결과에서 Perf 항목이 P8이면 GPU가 저전력 상태이므로, 아래 해결 방법을 따라 설정을 변경하세요!1. ComfyUI 속도가 느려지는 원인과 해결 방법1️⃣ P-State (전력 상태) 문제 ⚡📌 GPU가 P8 상태로 고정되면 성능이 제한됩니다!✅ 해결 방법:nvidia-smi -pm 1 # 전력 관리 모드 변경nvidia-smi -pl 450 # 전력 제한 해제nvidia-smi -acp UNRESTRICTED # 제한된 전력 정책 해제✅ 재부팅 후 nv.. 2025. 3. 10. RTX 4090으로 ComfyUI 실행 시 최적의 성능을 위한 배치 파일 설정 방법 안녕하세요, 오늘은 NVIDIA GeForce RTX 4090을 사용하여 ComfyUI를 실행할 때, 어떻게 하면 성능을 최적화할 수 있을지에 대해 알아보려고 해요. 최근 AI 작업이 증가하면서 고성능 GPU를 최대한 활용하는 방법이 중요한 화두가 되고 있는데요, 특히 ComfyUI에서 Flux.1과 같은 고사양 모델을 사용할 때 RTX 4090의 성능을 최대한 끌어올리는 방법을 공유해드리려고 합니다.최적화된 배치 파일먼저, 제가 설정한 최적의 배치 파일을 보여드릴게요:ComfyUI 실행을 위한 배치 파일은 설치된 폴더 루트에 run_cpu.bat 또는 run_nvida_gpu.bat 파일로 존재하는데요. 저는 run_nvidia_gpu를 편집해서 진행했습니다 .\python_embeded\python... 2024. 8. 21. ComfyUI에서 Flux 모델 설정 및 문제 해결 가이드: PyTorch 2.4+ 및 CUDA 설치 방법 포함 ComfyUI에서 Flux 모델을 사용하는 과정에서 발생 가능한 다양한 문제를 해결하기 위한 방법을 안내드려봅니다. 깃허브에서 아래와 같이 조치했을 때 정상 작동한 사례를 정리한 내용으로 시스템 및 GPU 메모리 관리, PyTorch와 CUDA 버전 확인 및 설치 방법, Flux 모델의 설정 및 실행 중 발생할 수 있는 오류를 해결하는 방법을 포함하고 있습니다.※ 이 가이드는 개인 PC 환경에 따라 정상적인 진행이 되지않을 수 있는 점 참고해 주세요.1. PyTorch 및 CUDA 버전 확인 및 설치ComfyUI에서 Flux 모델을 사용하기 위해서는 PyTorch와 CUDA의 올바른 버전이 필수적입니다. 특히 PyTorch 2.4 이상의 버전이 필요한 이유는 최신 모델들이 최신 기능을 최대한 활용할 수 .. 2024. 8. 13. 이전 1 다음
