빠른 해결을 원한다면? 🔥
AI 이미지 생성 속도가 느려졌다면, 가장 먼저 nvidia-smi를 실행해서 GPU 사용 상태를 확인해 보세요. 만약 P8 상태로 표시된다면 저전력 모드에서 벗어나지 못하고 있는 것입니다.
nvidia-smi
출력 결과에서 Perf 항목이 P8이면 GPU가 저전력 상태이므로, 아래 해결 방법을 따라 설정을 변경하세요!
1. ComfyUI 속도가 느려지는 원인과 해결 방법
1️⃣ P-State (전력 상태) 문제 ⚡
📌 GPU가 P8 상태로 고정되면 성능이 제한됩니다!
✅ 해결 방법:
nvidia-smi -pm 1 # 전력 관리 모드 변경
nvidia-smi -pl 450 # 전력 제한 해제
nvidia-smi -acp UNRESTRICTED # 제한된 전력 정책 해제
✅ 재부팅 후 nvidia-smi를 다시 실행해 P2 또는 P0 상태인지 확인하세요!
2️⃣ VRAM 부족 문제 🖥️
📌 VRAM이 부족하면 연산이 CPU로 넘어가면서 속도가 급격히 느려집니다.
✅ 해결 방법:
nvidia-smi --query-gpu=memory.used,memory.total --format=csv
- ComfyUI 설정에서 low_vram 옵션을 false로 설정하세요.
- 필요 없는 프로그램을 종료 후 다시 실행하세요.
3️⃣ CUDA 드라이버 및 PyTorch 버전 문제 ⚙️
📌 낡은 드라이버나 PyTorch 버전이 GPU 최적화를 막을 수 있습니다.
✅ 업데이트 방법:
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
- 최신 NVIDIA 드라이버 다운로드 (공식 링크)
4️⃣ Xformers 미적용 문제 🚀
📌 Xformers는 AI 이미지 생성 속도를 향상시키는 최적화 기술입니다.
✅ 설치 방법:
pip install xformers
✅ ComfyUI 실행 후 Using xformers 문구가 표시되는지 확인하세요. (최신 ComfyUI 버전에서는 xformers가
5️⃣ Windows 전원 관리 설정 문제 🔋
📌 Windows가 "균형 조정" 모드라면 GPU 성능이 제한될 수 있습니다.
✅ 설정 변경:
- 제어판 → 전원 옵션 → "고성능" 또는 "최고 성능" 선택
- "PCI Express 전원 관리"를 "최대 성능"으로 변경
6️⃣ BIOS에서 PCIe 슬롯 속도 제한 🖥️
📌 BIOS에서 PCIe 대역폭이 제한될 수 있습니다.
✅ 설정 방법:
- BIOS에 진입 (DEL 또는 F2 키)
- "PCIe 전력 관리 옵션"을 "비활성화(Disabled)"로 변경
- "Above 4G Decoding" 및 "Re-Size BAR" 활성화
2. AI 이미지 생성 속도 최적화 방법
🔹 ComfyUI 설정 최적화 🔧
{
"Comfy.Server.LaunchArgs": {
"cuda-device": "0",
"cuda-malloc": "enable"
},
"Comfy.CLIPModel.LoadDevice": "cuda",
"Comfy.Model.LoadDevice": "cuda",
"Comfy.VAE.LoadDevice": "cuda",
"Comfy.TextEncoder.LoadDevice": "cuda",
"Comfy.SDXL.LoadDevice": "cuda"
}
🚀 결론: RTX 4090을 100% 활용하는 최적의 설정
✅ nvidia-smi에서 P8 상태인지 확인 후 P2 또는 P0로 변경
✅ VRAM 사용량 확인 후 부족할 경우 최적화
✅ 최신 NVIDIA 드라이버 및 PyTorch 설치
✅ xformers 설치하여 성능 향상
✅ Windows 전원 관리 및 BIOS 설정 최적화
🎯 이 설정을 적용하면 RTX 4090의 성능을 100% 활용하여 AI 이미지 생성 속도를 극대화할 수 있습니다! 🚀
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