ComfyUI 초보자를 위한 이미지 생성 비법: 원하는 사진이 안 나오는 이유와 해결책

ComfyUI에서 원하는 이미지를 뽑아내지 못해 답답했던 적 있나요? 처음 접하고 기본적인 이론과 설정만 따라 하다 보니 원하는 사진이 잘 안 나오는 경험을 하셨을 겁니다. 다른 사람의 설정을 그대로 실행했을 때는 비슷한 사진이 나오지만, 막상 내가 원하는 이미지를 생성하려니 쉽지 않죠? 이번 포스트에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 주제들을 다뤄보겠습니다.

• 왜 원하는 사진이 안 나올까?
• 모델을 바꿔야 할까? 아니면 프롬프트만 수정하면 될까?
• SDXL 베이스 모델의 특징과 한계점
• 효과적인 프롬프트 작성 방법
• 보다 나은 결과를 위한 팁과 트릭

ComfyUI로 시작하는 AI 이미지 생성 : 위는 Flux 모델로 생성한 이미지

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1. 왜 원하는 사진이 안 나올까?

1.1. 모델의 특징과 한계

• SDXL 베이스 모델은 매우 강력한 모델이지만 기본적으로 일반화된 이미지를 생성하도록 학습되었습니다.
• 특정 스타일이나 특정 캐릭터를 뽑아내는 데는 한계가 있을 수 있습니다.
• 특히 애니메이션 스타일이나 개성 있는 캐릭터를 원한다면 전용 모델이나 **LoRA(작은 추가 학습 모델)**가 필요합니다.

1.2. 프롬프트의 문제

• 프롬프트가 너무 일반적이거나 구체적이지 않은 경우 모델이 해석하기 애매해져서 원하는 결과가 나오지 않습니다.
• 반대로 너무 구체적인 프롬프트는 모델이 이해하지 못해 엉뚱한 결과를 내놓을 수 있습니다.

1.3. Seed와 기타 설정의 영향

• Seed(시드) 값은 이미지의 랜덤성을 결정합니다. 같은 프롬프트여도 시드가 다르면 전혀 다른 이미지가 나옵니다.
• Sampler 설정에 따라서도 이미지의 디테일과 스타일이 크게 변합니다.

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2. 모델을 바꿔야 할까? 아니면 프롬프트만 수정하면 될까?

2.1. 모델을 바꿔야 할 때

• 특정 스타일 (예: 애니메이션, 리얼리즘, 판타지 등)을 원할 경우
• 특정 캐릭터나 특화된 주제 (예: 게임 캐릭터, 특정 유명 인물 등)를 뽑아내야 할 경우
• SDXL 베이스 모델이 너무 일반적이어서 원하는 스타일이 나오지 않을 때

추천 모델

• AniMix: 애니메이션 스타일에 특화되어 있으며, 생동감 있는 2D 캐릭터를 생성하기에 적합합니다.
• Counterfeit: 현실적인 인물 묘사와 사실적인 디테일에 강점이 있어 리얼리즘 스타일을 원하는 경우 사용하기 좋습니다.
• DreamShaper: 몽환적이고 예술적인 느낌의 이미지 생성에 탁월하며, 독창적인 분위기를 연출하고 싶을 때 유용합니다.
• LoRA: 특정 스타일을 적용하거나 캐릭터를 구체화하는 데 효과적입니다.
• LyCORIS: LoRA의 확장형으로, 더 복잡하고 다양한 스타일을 적용할 수 있습니다.
• LoRA를 사용해 특정 스타일을 적용하거나 특정 캐릭터를 불러올 수 있습니다.
• LyCORIS 모델을 활용하면 더 다양한 스타일 적용이 가능합니다.

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2.2. 프롬프트만 수정하면 될 때

• 그림체는 마음에 드는데, 캐릭터 디자인이나 구도만 수정하고 싶을 때
• SDXL 모델 자체의 디테일과 화질은 만족스러우나 스타일이 미세하게 다를 때
• 모델 체인지 없이 다양한 결과물을 테스트하고 싶을 때

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3. SDXL 베이스 모델의 특징과 한계점

• SDXL 모델은 고해상도와 사실적인 디테일에 강점이 있지만 특정 스타일에는 한계가 있습니다.
• 특히 2D 애니메이션 스타일이나 독특한 캐릭터 디자인을 원할 경우 애를 먹을 수 있습니다.
• 이럴 때는 LoRA나 LyCORIS를 통해 스타일을 보강하는 것이 좋습니다.

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4. 효과적인 프롬프트 작성 방법

4.4. 좋은 예 vs 나쁜 예 비교

• 좋은 예: 구체적이고 명확한 설명으로 원하는 스타일을 정확히 표현합니다.

Cute anime girl, short pink hair, sparkling blue eyes, wearing a sailor uniform, standing in a sunny park, vibrant colors, highly detailed, anime style, trending on ArtStation

• 나쁜 예: 모호하고 일반적인 표현으로 모델이 해석하기 어렵습니다.

Anime girl in park

• 비교 분석: 좋은 예는 캐릭터의 외형과 배경, 스타일까지 구체적으로 묘사하여 모델이 해석하기 쉽고, 원하는 이미지를 정확하게 생성할 확률이 높습니다. 반면 나쁜 예는 너무 일반적이어서 모델이 다양한 결과를 생성하게 됩니다.

4.1. 기본 구조

[주제], [캐릭터 설명], [상세 묘사], [배경 설정], [스타일], [기타 설정]

4.2. 예시

원하는 이미지: 2D 애니메이션 스타일의 귀여운 여자 캐릭터

Cute anime girl, short pink hair, big blue eyes, wearing sailor uniform, standing in a sunny park, vibrant colors, highly detailed, anime style, trending on ArtStation

4.3. 구체화 전략

• 캐릭터 설명을 구체적으로 할수록 원하는 스타일에 가까워집니다.
• 배경 설정을 넣으면 이미지의 분위기와 조화가 자연스러워집니다.
• 스타일과 기타 설정에는 "anime style", "digital painting", "highly detailed" 등을 활용합니다.

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5. 보다 나은 결과를 위한 팁과 트릭

5.1. LoRA 활용하기

• 특정 캐릭터나 스타일을 원할 때 LoRA를 사용하면 손쉽게 적용할 수 있습니다.
• LoRA 파일은 ComfyUI의 모델 폴더에 넣고 프롬프트에 <(LoRA이름):1.2>처럼 적용하면 됩니다.

5.2. Seed 고정하기

• 같은 프롬프트로 여러 번 반복 생성할 때 일관된 이미지를 얻고 싶다면 Seed 값을 고정합니다.
• 예를 들어 Seed: 123456처럼 고정하고 나면 프롬프트나 설정이 같다면 항상 같은 이미지를 생성합니다.

5.3. Sampler와 Step 튜닝

• DPM++ 2M Karras 샘플러를 사용하면 디테일이 더욱 정교해집니다.
• Step 수는 보통 30~40 정도가 적당하지만, 더 높은 디테일을 원할 때는 50 이상으로 설정합니다.

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6. 결론 및 요약

• SDXL 베이스 모델은 일반화된 이미지를 생성하기에는 뛰어나지만 특정 스타일이나 캐릭터를 구현하기에는 한계가 있습니다.
• 모델을 바꾸는 것과 프롬프트를 수정하는 것은 각각의 상황에 따라 다르게 접근해야 합니다.
• LoRA나 LyCORIS를 활용하면 SDXL 모델의 한계를 극복할 수 있습니다.
• 프롬프트 작성법과 Sampler, Seed 설정을 적절히 조절하면 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.