초보자도 쉽게 따라하는 AI 영상 생성 가이드: Wan 2.1 모델로 고품질 영상 만들기

최근 AI 영상 생성 분야에서 큰 주목을 받고 있는 Wan 2.1 모델은 텍스트나 이미지를 바탕으로 고품질의 영상을 빠르게 생성할 수 있는 뛰어난 성능과 편리한 사용성을 갖추고 있습니다. 본 글에서는 Windows 환경에서 ComfyUI, SageAttention, Triton을 이용하여 Wan 2.1 모델을 설치하고 활용하는 방법을 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 자세히 안내합니다.
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/

Wan 2.1 Models

1단계: ComfyUI 설치 및 실행 

• ComfyUI 최신 버전을 다운로드 후 설치합니다.
• 설치된 폴더에서 run_nvidia_gpu.bat 파일을 실행해 ComfyUI를 실행합니다.
• 이전 글 참고 :  ComfyUI 설치부터 활용까지: 초보자도 쉽게 설치하기

주의사항 및 문제 해결 팁

• NVIDIA 그래픽 카드가 최신 드라이버로 업데이트되어 있어야 합니다.
• 설치 또는 실행 중 오류가 발생할 경우 관리자 권한으로 실행하거나 방화벽 및 바이러스 백신 프로그램에서 예외 처리를 추가해 보세요.
• 실행 시 'CUDA 관련 오류'가 나타날 경우, NVIDIA CUDA Toolkit을 설치하거나 최신 버전으로 업데이트하는 것이 좋습니다.
• 관련 글 : ComfyUI 문제 해결 가이드: 설치 오류부터 GPU 문제까지 완벽 해결

팁

• 설치가 안 되거나 문제가 발생하면 관리자 권한으로 실행해 보세요.

2단계: ComfyUI WanVideo Wrapper 설치

• ComfyUI 실행 후 상단 메뉴에서 Custom Nodes Manager를 엽니다.
• 검색창에 'WanVideo'를 입력하고 'WanVideoWrapper by Kijai'를 선택 후 설치합니다.
• 설치 후 ComfyUI를 재시작합니다. (화면 우측 상단 Restart 버튼 이용)

수동 설치 방법

• Custom Nodes Manager에서 설치가 어려운 경우, ComfyUI\custom_nodes 폴더를 연 후 CMD를 열고 아래 명령어를 실행합니다.

git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper

3단계: Triton과 SageAttention 설치

Triton 설치 방법

• 먼저 Triton 설치 파일에서 본인의 Python 버전에 맞는 파일을 다운로드합니다.
  • 예: Python 3.10 사용자는 triton-3.2.0-cp310-cp310-win_amd64.whl 파일을 다운로드.
• ComfyUI의 가상 환경(VENV) 폴더에서 CMD를 열고 아래 명령을 실행합니다.

pip install triton-3.2.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

주의사항 및 문제 해결 팁

• 설치 도중 에러가 발생하면 휠 파일이 정확히 Python 버전에 맞는지 확인하세요.
• 파일 경로에 한글 또는 특수 문자가 있으면 설치가 안될 수 있습니다. 가급적 영문 경로에서 설치하세요.
• 설치 과정에서 "Microsoft Visual C++ Build Tools" 오류가 발생하면, Visual Studio Community의 C++ 빌드 툴을 설치했는지 확인하세요.
• 먼저 Triton 설치 파일에서 본인의 Python 버전에 맞는 파일을 다운로드합니다.
  • 예: Python 3.10 사용자는 triton-3.2.0-cp310-cp310-win_amd64.whl 파일을 다운로드.
• ComfyUI의 가상 환경(VENV) 폴더에서 CMD를 열고 아래 명령을 실행합니다.

pip install triton-3.2.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

SageAttention 설치 방법

• Triton 설치 후, 같은 CMD 창에서 아래 명령을 입력하여 설치합니다.

pip install sageattention --force-reinstall

주의사항 및 팁

• Triton 설치 전, Visual Studio Community에서 C++ 빌드 툴을 설치해야 정상 작동합니다.
• Visual Studio 설치 시 'Desktop development with C++' 옵션을 반드시 체크하세요.
• 한번에 설치 하는 방법 참고 글 : ComfyUI 속도 200% 향상! Triton & SageAttention 원클릭 초간단 설치법

4단계: Wan 2.1 모델 파일 다운로드 및 위치 설정

모델 다운로드

• Wan 2.1 Native 모델 또는 GGUF 모델을 다운로드합니다.

모델 위치 설정 (중요!)

• Diffusion 모델: ComfyUI\models\diffusion
• VAE 모델: ComfyUI\models\vae
• Text Encoder 모델: ComfyUI\models\text_encoder
• CLIP Vision 모델(이미지→비디오 시 필요): ComfyUI\models\clip_vision
• UNet(GGUF 모델 사용 시): ComfyUI\models\unet

팁

• 폴더명을 명확히 해두면 관리가 편리해집니다. 예: ComfyUI\models\diffusion\wan21

5단계: ComfyUI에서 Wan 2.1 워크플로우 구성

텍스트→비디오 예시

1. ComfyUI에서 'Wan Video Model Loader'로 텍스트→비디오 모델을 선택하여 로드합니다.
2. 'Text Encoder'로 Wan 2.1 텍스트 인코더(ENC)를 선택하여 로드합니다.
3. 'Wan Video T2V' 노드를 모델에 연결하여 성능 향상을 적용합니다.
4. 스케줄러는 'UniPC'를 선택하면 빠르고 안정적인 품질을 얻을 수 있습니다.
5. 'Wan Video VA Decoder'를 사용하여 비디오 출력을 설정합니다.

이미지→비디오

예시

1. 'Diffusion Model Loader'에서 이미지→비디오 모델을 선택하여 로드합니다.
2. CLIP Vision 모델을 로드할 때 HL 버전을 권장합니다.
3. VAE는 BF16 버전으로 선택하여 로드합니다.
4. 생성된 이미지를 'Video Combine' 노드를 이용하여 최종 MP4 영상으로 저장합니다.

Wan 2.1 I2V의 예시

6단계: 성능 최적화 팁

• Triton 및 SageAttention 설치 시 약 30% 이상의 속도 향상이 있습니다.
• 권장 시스템 사양은 NVIDIA RTX 3070 이상, RAM 16GB 이상입니다. 이 사양에서 가장 원활한 성능이 확인되었습니다.
• RAM이 부족할 때는 'VRAM Management' 노드를 이용해 메모리 사용량을 조정하세요.
• FP16 모델이 FP8보다 안정적이며 높은 품질을 제공합니다.
• CFG 값은 창의적 영상을 원할 땐 7, 프롬프트를 엄격히 따를 땐 12로 설정하면 좋습니다.

본 안내서를 단계별로 차근차근 따라하면, 초보자도 어렵지 않게 AI 영상을 만들어 보실 수 있습니다. 다양한 설정으로 최적의 AI 영상 제작 환경을 구축해 보세요!

 

참고하면 좋은 글 :

2025.03.23 - [[TIP] Stable Diffusion/ComfyUI] - WanVideo로 고화질 AI 영상 만들기: VRAM 아끼는 설정부터 빠른 생성 팁까지 총정리!