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[TIP] Stable Diffusion/ComfyUI22

ComfyUI 속도 200% 향상! Triton & SageAttention 원클릭 초간단 설치법 ComfyUI를 사용하면서 이미지 생성이 느리거나 고해상도 작업 중 GPU 메모리 부족 문제로 고민한 적 있으신가요? 이 문제를 쉽고 빠르게 해결하는 방법이 바로 Triton과 SageAttention 설치입니다. 이 두 가지 도구를 활용하면 GPU 자원을 효율적으로 사용해 성능을 획기적으로 개선할 수 있습니다.특히 RTX 4090과 같은 고사양 GPU에서는 이미지 생성 속도가 평균 1.5~2배까지 빨라지며, GPU 메모리 사용량도 최대 30% 감소하는 등 성능을 최대한 활용하고 싶다면 반드시 설치해 보세요. 아래 가이드에 따라 ComfyUI의 성능을 간단히 업그레이드해 보세요!📌 Triton이란?개념NVIDIA에서 개발한 오픈소스 GPU 최적화 라이브러리입니다.Python과 유사한 간단한 코드로 GP.. 2025. 3. 6.
자연어태거 vs 단어태거: AI 이미지 프롬프트 최적화 비법 AI 이미지 생성에서 자연어태거(Natural Language Tagger)와 단어태거(Keyword Tagger)는 결과물에 큰 영향을 미칩니다. 하지만 어떤 모델에서 어떤 태거가 더 효과적인지에 대한 정보는 많지 않습니다. 이번 글에서는 요즘 자주 사용하는 모델별로 자연어태거와 단어태거의 효율성을 비교하고, 각각의 장단점을 분석해 보겠습니다.1. 자연어태거(Natural Language Tagger)란? (마치 소설의 한 장면을 묘사하듯 설명하는 방식)정의: 문장을 자연스럽게 서술하듯 작성하여 모델이 컨텍스트를 이해하고 이미지를 생성하게 하는 방식입니다.장점: 복잡한 장면이나 스토리텔링이 필요한 이미지를 만들 때 유리합니다.단점: 같은 뜻이라도 다르게 표현하면 결과가 달라질 수 있어 일관성 유지가 어.. 2025. 2. 24.
ComfyUI 초보자를 위한 이미지 생성 비법: 원하는 사진이 안 나오는 이유와 해결책 ComfyUI에서 원하는 이미지를 뽑아내지 못해 답답했던 적 있나요? 처음 접하고 기본적인 이론과 설정만 따라 하다 보니 원하는 사진이 잘 안 나오는 경험을 하셨을 겁니다. 다른 사람의 설정을 그대로 실행했을 때는 비슷한 사진이 나오지만, 막상 내가 원하는 이미지를 생성하려니 쉽지 않죠? 이번 포스트에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 주제들을 다뤄보겠습니다.왜 원하는 사진이 안 나올까?모델을 바꿔야 할까? 아니면 프롬프트만 수정하면 될까?SDXL 베이스 모델의 특징과 한계점효과적인 프롬프트 작성 방법보다 나은 결과를 위한 팁과 트릭1. 왜 원하는 사진이 안 나올까?1.1. 모델의 특징과 한계SDXL 베이스 모델은 매우 강력한 모델이지만 기본적으로 일반화된 이미지를 생성하도록 학습되었습니다.특.. 2025. 2. 24.
ComfyUI에서 고용량 Flux 모델 안정적으로 실행하기 – GPU 클럭 제한으로 멈춤 현상 해결! 4090 그래픽 카드를 사용하면서 배치 작업으로 이미지 생성이나 고해상도 업스케일링을 수행할 때, ComfyUI가 멈추는 현상을 경험했습니다. 과거 고사양 게임에서 그래픽 카드의 클럭 속도를 제한하여 안정적으로 실행했던 경험을 바탕으로, ComfyUI에도 동일한 방법을 적용해 보았고, 성공적으로 고해상도 업스케일링을 수행할 수 있었습니다. 이 글에서는 그 방법을 자세히 공유하고자 합니다. GPU 클럭 속도 제한을 통한 안정성 향상고용량 모델을 실행할 때 GPU가 과부하 상태가 되면 성능 저하나 충돌이 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 GPU 클럭 속도를 제한하는 방법을 사용할 수 있습니다. 이는 GPU의 전력 소모를 줄이고, 과부하로 인한 멈춤 현상을 줄이는 데 효과적입니다.NVIDIA GPU에서.. 2025. 2. 11.
LTX-Video 모델 설치 및 활용 가이드: ComfyUI로 쉽고 빠르게 고해상도 비디오 만들기 최근 인공지능 기술의 발전으로 비디오 제작의 패러다임이 빠르게 변화하고 있습니다. 그 중심에는 혁신적인 AI 기반 비디오 생성 모델인 LTX-Video가 있습니다. Lightricks에서 개발한 이 모델은 사용자가 텍스트나 이미지를 입력하면 고해상도의 비디오를 실시간에 가깝게 생성하는 놀라운 성능을 자랑합니다.LTX-Video는 768x512 해상도에서 초당 24프레임의 비디오를 제작할 수 있으며, 현실적이고 감각적인 장면을 표현하기 위해 다양한 비디오 데이터셋으로 학습되었습니다. 예를 들어, "맑은 하늘 아래 활짝 핀 꽃밭"이라는 텍스트 프롬프트를 입력하면 실제 자연을 연상시키는 생동감 넘치는 비디오를 생성할 수 있습니다.또한, LTX-Video는 직관적인 워크플로우를 제공하는 ComfyUI와 완벽히 .. 2024. 11. 26.
ComfyUI : FLUX Turbo LoRA 설치 및 사용 가이드: 더 빠르고 효율적인 이미지 생성하기 최근 FLUX 모델을 이용한 이미지를 더욱 빠르게 생성할 수 있도록 돕는 ‘Flux Turbo LoRA’가 많은 주목을 받고 있습니다. 이 글에서는 Flux Turbo LoRA의 설치 방법, ComfyUI에서의 사용법, 그리고 다운로드 링크를 제공합니다.Flux Turbo LoRA란?Flux Turbo LoRA는 FLUX  이미지를 빠르게 생성할 수 있도록 최적화된 경량 학습 LoRA 모델입니다. 이미지 생성에 필요한 리소스를 대폭 줄이면서도 높은 품질을 유지하여, 특히 이미지 속성 조정과 디테일 표현에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 기존 FLUX 모델보다 빠른 속도를 자랑해 많은 이미지 생성이 필요한 작업에서 유용하게 사용할 수 있습니다. 기존에 Flux Dev 모델의 20 step을 8 step으로 생.. 2024. 11. 4.
ComfyUI 문제 해결 가이드: 설치 오류부터 GPU 문제까지 완벽 해결 ComfyUI는 Stable Diffusion을 위한 강력하고 유연한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)로, 노드 기반 워크플로를 통해 이미지 생성 프로세스를 직관적으로 관리할 수 있습니다. 그러나 다양한 기능과 설정으로 인해 사용 중에 예상치 못한 문제가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 ComfyUI에서 발생할 수 있는 문제와 그 해결 방법을 설명하고 실행하는데 도움드리겠습니다.목차ComfyUI 설치 시 발생하는 문제모델 로딩 오류이미지 생성이 안 되는 경우CUDA 및 GPU 관련 오류노드 연결 및 워크플로 문제업데이트 후 기능 이상이미지 저장 및 출력 문제UI 렌더링 및 인터페이스 문제기타 일반적인 문제참고 링크1. ComfyUI 설치 시 발생하는 문제문제 설명:설치 과정에서 오류 메시지가 나타남설치.. 2024. 9. 29.
RTX 4090 최적화 가이드: ComfyUI에서 Flux 모델을 최상의 성능으로 실행하기 위한 NVIDIA 제어판 설정 안녕하세요, 고퀄리티 이미지 생성에 관심이 있으신 여러분! 혹시 4090 그래픽카드를 사용하고 계신가요?오늘은 고성능 그래픽 카드인 RTX 4090을 사용하여 ComfyUI에서 Flux 모델을 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Flux 모델은 강력하지만 상당한 GPU 자원을 필요로 하기 때문에, 올바른 NVIDIA 제어판 설정이 중요합니다. 이번 포스트에서는 이러한 설정을 최적화하여 성능을 극대화하는 방법을 단계별로 안내해 드리겠습니다.주요 설정: NVIDIA 제어판 최적화1. 전원 관리 모드 - 최대 성능 선호첫 번째로 할 일은 전원 관리 모드를 최대 성능 선호로 설정하는 것입니다. 기본 설정은 종종 전력 절약을 우선시하는데, 이는 AI 작업에서 성능 저하를 초래할 수 있습니다.설정 방법:NVID.. 2024. 8. 26.
RTX 4090으로 ComfyUI 실행 시 최적의 성능을 위한 배치 파일 설정 방법 안녕하세요, 오늘은 NVIDIA GeForce RTX 4090을 사용하여 ComfyUI를 실행할 때, 어떻게 하면 성능을 최적화할 수 있을지에 대해 알아보려고 해요. 최근 AI 작업이 증가하면서 고성능 GPU를 최대한 활용하는 방법이 중요한 화두가 되고 있는데요, 특히 ComfyUI에서 Flux.1과 같은 고사양 모델을 사용할 때 RTX 4090의 성능을 최대한 끌어올리는 방법을 공유해드리려고 합니다.최적화된 배치 파일먼저, 제가 설정한 최적의 배치 파일을 보여드릴게요:ComfyUI 실행을 위한 배치 파일은 설치된 폴더 루트에 run_cpu.bat 또는 run_nvida_gpu.bat 파일로 존재하는데요. 저는 run_nvidia_gpu를 편집해서 진행했습니다 .\python_embeded\python... 2024. 8. 21.

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