[TIP] Stable Diffusion53 RTX 4090을 써도 AI 이미지 생성이 느리다면? ComfyUI 최적화 가이드 빠른 해결을 원한다면? 🔥AI 이미지 생성 속도가 느려졌다면, 가장 먼저 nvidia-smi를 실행해서 GPU 사용 상태를 확인해 보세요. 만약 P8 상태로 표시된다면 저전력 모드에서 벗어나지 못하고 있는 것입니다.nvidia-smi출력 결과에서 Perf 항목이 P8이면 GPU가 저전력 상태이므로, 아래 해결 방법을 따라 설정을 변경하세요!1. ComfyUI 속도가 느려지는 원인과 해결 방법1️⃣ P-State (전력 상태) 문제 ⚡📌 GPU가 P8 상태로 고정되면 성능이 제한됩니다!✅ 해결 방법:nvidia-smi -pm 1 # 전력 관리 모드 변경nvidia-smi -pl 450 # 전력 제한 해제nvidia-smi -acp UNRESTRICTED # 제한된 전력 정책 해제✅ 재부팅 후 nv.. 2025. 3. 10. ComfyUI 속도 200% 향상! Triton & SageAttention 원클릭 초간단 설치법 ComfyUI를 사용하면서 이미지 생성이 느리거나 고해상도 작업 중 GPU 메모리 부족 문제로 고민한 적 있으신가요? 이 문제를 쉽고 빠르게 해결하는 방법이 바로 Triton과 SageAttention 설치입니다. 이 두 가지 도구를 활용하면 GPU 자원을 효율적으로 사용해 성능을 획기적으로 개선할 수 있습니다.특히 RTX 4090과 같은 고사양 GPU에서는 이미지 생성 속도가 평균 1.5~2배까지 빨라지며, GPU 메모리 사용량도 최대 30% 감소하는 등 성능을 최대한 활용하고 싶다면 반드시 설치해 보세요. 아래 가이드에 따라 ComfyUI의 성능을 간단히 업그레이드해 보세요!📌 Triton이란?개념NVIDIA에서 개발한 오픈소스 GPU 최적화 라이브러리입니다.Python과 유사한 간단한 코드로 GP.. 2025. 3. 6. 자연어태거 vs 단어태거: AI 이미지 프롬프트 최적화 비법 AI 이미지 생성에서 자연어태거(Natural Language Tagger)와 단어태거(Keyword Tagger)는 결과물에 큰 영향을 미칩니다. 하지만 어떤 모델에서 어떤 태거가 더 효과적인지에 대한 정보는 많지 않습니다. 이번 글에서는 요즘 자주 사용하는 모델별로 자연어태거와 단어태거의 효율성을 비교하고, 각각의 장단점을 분석해 보겠습니다.1. 자연어태거(Natural Language Tagger)란? (마치 소설의 한 장면을 묘사하듯 설명하는 방식)정의: 문장을 자연스럽게 서술하듯 작성하여 모델이 컨텍스트를 이해하고 이미지를 생성하게 하는 방식입니다.장점: 복잡한 장면이나 스토리텔링이 필요한 이미지를 만들 때 유리합니다.단점: 같은 뜻이라도 다르게 표현하면 결과가 달라질 수 있어 일관성 유지가 어.. 2025. 2. 24. ComfyUI 초보자를 위한 이미지 생성 비법: 원하는 사진이 안 나오는 이유와 해결책 ComfyUI에서 원하는 이미지를 뽑아내지 못해 답답했던 적 있나요? 처음 접하고 기본적인 이론과 설정만 따라 하다 보니 원하는 사진이 잘 안 나오는 경험을 하셨을 겁니다. 다른 사람의 설정을 그대로 실행했을 때는 비슷한 사진이 나오지만, 막상 내가 원하는 이미지를 생성하려니 쉽지 않죠? 이번 포스트에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 주제들을 다뤄보겠습니다.왜 원하는 사진이 안 나올까?모델을 바꿔야 할까? 아니면 프롬프트만 수정하면 될까?SDXL 베이스 모델의 특징과 한계점효과적인 프롬프트 작성 방법보다 나은 결과를 위한 팁과 트릭1. 왜 원하는 사진이 안 나올까?1.1. 모델의 특징과 한계SDXL 베이스 모델은 매우 강력한 모델이지만 기본적으로 일반화된 이미지를 생성하도록 학습되었습니다.특.. 2025. 2. 24. ComfyUI에서 고용량 Flux 모델 안정적으로 실행하기 – GPU 클럭 제한으로 멈춤 현상 해결! 4090 그래픽 카드를 사용하면서 배치 작업으로 이미지 생성이나 고해상도 업스케일링을 수행할 때, ComfyUI가 멈추는 현상을 경험했습니다. 과거 고사양 게임에서 그래픽 카드의 클럭 속도를 제한하여 안정적으로 실행했던 경험을 바탕으로, ComfyUI에도 동일한 방법을 적용해 보았고, 성공적으로 고해상도 업스케일링을 수행할 수 있었습니다. 이 글에서는 그 방법을 자세히 공유하고자 합니다. GPU 클럭 속도 제한을 통한 안정성 향상고용량 모델을 실행할 때 GPU가 과부하 상태가 되면 성능 저하나 충돌이 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 GPU 클럭 속도를 제한하는 방법을 사용할 수 있습니다. 이는 GPU의 전력 소모를 줄이고, 과부하로 인한 멈춤 현상을 줄이는 데 효과적입니다.NVIDIA GPU에서.. 2025. 2. 11. Ultralyitcs 패키지 버전 점검 및 다운그레이드 방법: 암호화폐 채굴 코드 문제 해결하기 최근 ultralytics 패키지에서 문제가 발견되었습니다. 8.3.41과 8.3.42 버전에서 암호화폐 채굴 코드가 포함된 것으로 보고되었습니다. 이로 인해 많은 AI 이미지 생성 툴 사용자들이 주의를 기울여야 합니다. 특히 ComfyUI, A1111, Forge 등 다양한 툴 사용자들은 버전을 확인하고 안전한 버전으로 유지해야 합니다. 오늘은 이 과정에서 필요한 모든 방법을 상세하게 안내해드리겠습니다.문제 상황 개요발생 이슈: ultralytics 8.3.41, 8.3.42 버전 내 암호화폐 채굴 코드 포함 의혹이 있습니다.영향 범위: ComfyUI, A1111, Forge 등 ultralytics를 활용한 다양한 Python 기반 AI 환경에 영향을 줄 수 있습니다.현재 권장 조치: 검증된 안정 버.. 2024. 12. 7. LTX-Video 모델 설치 및 활용 가이드: ComfyUI로 쉽고 빠르게 고해상도 비디오 만들기 최근 인공지능 기술의 발전으로 비디오 제작의 패러다임이 빠르게 변화하고 있습니다. 그 중심에는 혁신적인 AI 기반 비디오 생성 모델인 LTX-Video가 있습니다. Lightricks에서 개발한 이 모델은 사용자가 텍스트나 이미지를 입력하면 고해상도의 비디오를 실시간에 가깝게 생성하는 놀라운 성능을 자랑합니다.LTX-Video는 768x512 해상도에서 초당 24프레임의 비디오를 제작할 수 있으며, 현실적이고 감각적인 장면을 표현하기 위해 다양한 비디오 데이터셋으로 학습되었습니다. 예를 들어, "맑은 하늘 아래 활짝 핀 꽃밭"이라는 텍스트 프롬프트를 입력하면 실제 자연을 연상시키는 생동감 넘치는 비디오를 생성할 수 있습니다.또한, LTX-Video는 직관적인 워크플로우를 제공하는 ComfyUI와 완벽히 .. 2024. 11. 26. CivitAI로 나만의 LoRA 모델 만드는 방법: 단계별 가이드와 팁 혹시 자신만의 AI 모델을 만들어보고 싶은데, 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요? 또는 특정 스타일의 그림을 AI에게 학습시키고 싶지만 복잡한 프로그래밍 과정이 두렵다면, 이번 포스트에서 소개할 CivitAI의 'LoRA(Low-Rank Adaptation) 모델 제작' 기능을 추천합니다! CivitAI를 통해 이미지 몇 장만 업로드하고 몇 가지 설정을 완료하면 나만의 특별한 LoRA 모델을 손쉽게 만들 수 있습니다. 어떻게 하는지 지금부터 차근차근 알려드릴게요!1. CivitAI 계정 생성 및 로그인먼저 CivitAI 공식 웹사이트에 접속해 계정을 만들어 주세요. 로그인을 해야 본격적인 LoRA 모델 제작을 시작할 수 있습니다. 너무 어렵게 생각하지 마세요. 일반적인 사이트 가입 절차와 크게 다르지.. 2024. 11. 8. ComfyUI : FLUX Turbo LoRA 설치 및 사용 가이드: 더 빠르고 효율적인 이미지 생성하기 최근 FLUX 모델을 이용한 이미지를 더욱 빠르게 생성할 수 있도록 돕는 ‘Flux Turbo LoRA’가 많은 주목을 받고 있습니다. 이 글에서는 Flux Turbo LoRA의 설치 방법, ComfyUI에서의 사용법, 그리고 다운로드 링크를 제공합니다.Flux Turbo LoRA란?Flux Turbo LoRA는 FLUX 이미지를 빠르게 생성할 수 있도록 최적화된 경량 학습 LoRA 모델입니다. 이미지 생성에 필요한 리소스를 대폭 줄이면서도 높은 품질을 유지하여, 특히 이미지 속성 조정과 디테일 표현에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 기존 FLUX 모델보다 빠른 속도를 자랑해 많은 이미지 생성이 필요한 작업에서 유용하게 사용할 수 있습니다. 기존에 Flux Dev 모델의 20 step을 8 step으로 생.. 2024. 11. 4. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
